·110 智能系统学报 第5卷 200.用SWARM进行模拟，模拟步数为40000.本文 以看到，虽然报道次数都是20次，但是当初始的观 后面的所有实验的模拟步数都是40000，因为在现 点值为0.3时，仿真结束时平均观点值才刚刚达到 实情况下，事件的传播是有一定时效的，在这里认为 0.4,大众的观点值仍然偏低。 超出40000步之后，人们对该事件不再关心，或是舆 当系统中个体数目增加时，由图8可以看到，原 论不再受到控制.考虑每种媒体的特点，设置媒体的 来的媒体个数对舆论的引导作用已经不大了，这时， 影响范围在[0.3,0.7]上随机取值 需要根据个体数目增加媒体的数目.当个体数目达 在仿真一开始，分别加入0、1、2个积极媒体、报 到400时，媒体个数为6时才能与个体数目为200 道频率为1、媒体观点为1、可信度在[0.8,1]上随机 时2个媒体的引导作用相似.这与实际情况相符合， 取值.从模拟结果可以看到（图5），当媒体个数分别 人越多时需要的积极媒体数量也就越多 为0和1时，平均观点一直在下降，为1时下降速度 0.7 0.6 变慢.媒体个数为2时，平均观，点只在一开始的时候 0.5 由0.36提高到0.46，之后的变化并不大，在模拟时间 0.4 内，并没有把舆论引导向积极的方向.通过增加报道 0.3 0.2 -…·f8 的次数，来增强宣传的力度，尽量让越来越多的人们 0.1 20 了解到事件的真相和后续报道，避免过激言论造成的 3 1521.27 3339 社会影响.图6中，在仿真时间内报道次数为20时， 时间/s 模拟结束后除了20%的固执个体的观点没有变化之 图7 媒体引导次数对舆论的影响 外，其他80%的个体的观点值都在0.6以上了. Fig.7 The frequency of media guidance influence on public 0.6 opinion 0.5 0.8 0.4 0.7 0.3 --m=0 -- 0.6 0.2 -t=1 0.5= 0.1 -=2 0.4 3 9 1521 2733 39×10 0.3 时间/s 0.2 N=200,m=2····N=400,m=4 0.1 -.N=400.m=2--N=400.m=6 图5媒体数目对舆论的影响 0 3 9 1521273339 Fig.5 The number of media influence on public opinion 时间/s 1.0r 图8影响與论演化的个体数量和媒体数量 Fig.8 Number of Agents and media 0.4 0.2 以甲型H1N1流感为例，最初疾病被称为“猪流 4.4 132 22 308 39.6 感”，造成了人们的误解和奥论的混乱.当时在中 时间/s 国，虽然还没有发现H1N1病例，人们的反应是像非 图6积极媒体的引导作用 典时期一样，人人自危、口罩脱销、药品断货、对猪肉 Fig.6 The guidance effect of positive media 的购买量大幅度减少，对国内的养猪业造成了较大 当媒体个数为2，报道次数为1、4、8、20时，从 的冲击.然后相关专家对“猪流感”的名称质疑，随 图7能够看出，随着报道次数的增加，舆论平均值也 后改名为“甲型H1N1流感”，政府提出疾病控制措 在不断地增加，但是增加的速度越来越慢.仿真结果 施，向公众普及H1N1的致病机理和防病常识，并对 证明对事件的多次报道可以增加人们的观点值，但 疾病的发展做及时地报道，消除公众的恐惧心理，正 是，报道达到一定次数之后对人们的观点值的影响 确引导群众养成良好的卫生习惯，减少不必要的恐 会越来越少.也就是说，多次报道对改变人们的态度 慌，增强群众自我防护意识和安全消费心理，有利于 作用是有限的.多次报道有助于增加人们的观点值， 将疾病的传播控制住 媒体可以通过对事件进行跟踪报道来引导舆论演 传统主流媒体拥有最权威最全面的资讯，在舆 化.但是，如果媒体开始对事实进行报道时，舆论值 论从无序涌现为有序之前尽早对网络舆论以及公众 已经低到一定程度了，积极媒体的引导不会起到预 舆论进行引导，传统媒体和网络媒体相结合，发布权 期的效果，这时，可能会产生舆论失控.从图7中可 威消息并且充分利用网络的快速交互的反馈，对舆