通过本章教学，使学生了解单变量描述统计分析、频数分析、分类数据的列联表 分析和数据报告的制作与输出。同时掌握各种数据集中趋势和离中趋势计算和分析。 (二)本章学习重点与难点 本章学习重点频数分析、描述统计分析、数据探索分析和数据报告的输出形式，本 章学习的难点是分类数据列联分析的理论与方法。 (三)教学内容 第一节描述统计分析 1.频数分析 (1)频数分析概念 Freguencies可作单变量的频数分布表：显示数据文件中有指定变量的不同值发生 的频数：还可以用来获得某些描述统计量和描述数值范围的统计量 (2)频数分析功能 对数据按组进行归类整理，形成Case中各Variable不同水平的分布，以便对数 值的数量特征和内部结构状况有一个概括的认识。 (3)频数分析的SPSS过程及案例分析 2.描述统计量的计算与分析 (1)描述统计量的概念 Discriptives是计算单变量的描述统计量。 (2)描述统计量的功能 最基本描述功能有均值、总计：描述分布的统计功能有偏度和峰度：描述集中趋势 的统计功能有均值、中位数、众数等：描述离中趋势的统计功能有标准差、最大值、最 小值、方差。 3.数据考察的过程 (I)数据考察的概念。Explore是计算指定变量的综合描述统计量。 (2)数据考察功能： 1)考察数据是否有错误。过大或过小数据都有可能是奇异数据或错误数据。对这 些数据第一要找出，第二要分析原因，第三要决定是否从分析中剔除。 2)数值的分布特征。检查样本是否来自正态分布等。 3)对数据规律的初步考察。探索数据数值特征和数据的分布特点。 (3)统计图中箱图、茎叶图、直方图的制作 第二节列联分析 1.列联表构造与分布 列联表是由两个以上的变量进行交叉分类的频数分布表。 列联表分布有两方面， 一个是观察值的分布：一个是期望值的分布。 2.卡方分布与卡方检验 卡方统计量、卡方分布、自由度的确定、卡方检验 3.列联表应用 列联表应用有属性变量拟合检验、属性变量独立性检验、比较分布的同一性检验： 列联表表中的相关测量。 通过本章教学，使学生了解单变量描述统计分析、频数分析、分类数据的列联表 分析和数据报告的制作与输出。同时掌握各种数据集中趋势和离中趋势计算和分析。 （二）本章学习重点与难点 本章学习重点频数分析、描述统计分析、数据探索分析和数据报告的输出形式，本 章学习的难点是分类数据列联分析的理论与方法。 （三）教学内容 第一节 描述统计分析 1. 频数分析 （1）频数分析概念 Freguencies 可作单变量的频数分布表；显示数据文件中有指定变量的不同值发生 的频数；还可以用来获得某些描述统计量和描述数值范围的统计量。 （2）频数分析功能 对数据按组进行归类整理，形成 Case 中各 Variable 不同水平的分布，以便对数 值的数量特征和内部结构状况有一个概括的认识。 （3）频数分析的 SPSS 过程及案例分析 2. 描述统计量的计算与分析 （1）描述统计量的概念 Discriptives 是计算单变量的描述统计量。 （2）描述统计量的功能 最基本描述功能有均值、总计；描述分布的统计功能有偏度和峰度；描述集中趋势 的统计功能有均值、中位数、众数等；描述离中趋势的统计功能有标准差、最大值、最 小值、方差。 3. 数据考察的过程 （1）数据考察的概念。Explore 是计算指定变量的综合描述统计量。 （2）数据考察功能： 1）考察数据是否有错误。过大或过小数据都有可能是奇异数据或错误数据。对这 些数据第一要找出，第二要分析原因，第三要决定是否从分析中剔除。 2）数值的分布特征。检查样本是否来自正态分布等。 3）对数据规律的初步考察。探索数据数值特征和数据的分布特点。 （3）统计图中箱图、茎叶图、直方图的制作。 第二节 列联分析 1. 列联表构造与分布 列联表是由两个以上的变量进行交叉分类的频数分布表。 列联表分布有两方面，一个是观察值的分布；一个是期望值的分布。 2. 卡方分布与卡方检验 卡方统计量、卡方分布、自由度的确定、卡方检验。 3. 列联表应用 列联表应用有属性变量拟合检验、属性变量独立性检验、比较分布的同一性检验； 列联表表中的相关测量