2、教学内容:复习基础概率知识和运算法则:介绍间断性变数的二项分布、泊松分布 连续性变数的正态分布:以及以后将引用的几个重要的抽样分布:u分布、F分布、t分布、 X2分布;中心极限定理。 3、本章的基本要求:能理解概率和二项分布、以及几个重要的抽样分布概念。 4、重点与难点:间断性变数的概率函数、连续性变数的概率密度函数的数学意义,正 态分布概率的计算 5、实验与实践内容:概率计算作业。介绍计算器的使用和随机数抽取技术 6、自学指导:结合已学过的微积分、概率论等数学知识学习本章内容。 第五章统计推断 1、教学目的:学习通过样本对样本所在的总体参数作出推断或作出一定概率保证下的 参数所在区间估计技能 2、教学內容:包括统计假设测验的基本原理、步骤、格式规范:一尾测验及两尾测验: 统计假设测验的两类错误;单个样本时总体均值、方差的假设测验和区间估计;两个样本时 其所在总体参数(均值、方差)差异的假设测验和区间估计等。 3、本章的基本要求:理解统计假设测验的基本原理、掌握其步骤。 4、盦点与难点:统计假设测验的基本原理及步骤;统计假设测验的两类错误,假设测 验与区间估计统计功能上的区别与关联。 5、实验与实践内容:单个样本类型资料和两个样本成组、成对等类型资料t测验作业 6、自学指导:课前自习教材一遍,课后认真完成作业。 第六章次数资料的统计分析 1、教学目的:对于农业和生物学中经常碰到的次数资料介绍与其相关的分布及对这 类资料的统计分析方法。 2、教学内容:包括利用X2分布对次数资料进行的适合性、独立性测验及特定条件下的 连续性矫正;利用u测验对二项分布资料进行假设测验和区间估计的统计方法 3、本章的基本要求:参照例题可完成适合性、独立性测验及二项分布资料进行统计分 析 4、重点与难点:利用X2分布对次数资料进行的适合性、独立性测验的统计学意义,以 及测验中“理论值”的求算 5、实验与实践内容:适合性、独立性Ⅹ2测验、二项分布资料进行u测验作业。 6、自学指导:课前自习教材一遍,课后认真完成作业 第七章方差分析 1、教学目的:使学生了解方差分析方法在农业科研中的特殊重要性,掌握方差分析有 关的理论和数据处理过程。 2、教学内容:方差分析的意义、方差分析的原理和步骤、方差分析的数学模型与期望 均方估计、以及方差分析的基本假定与与数据转换。 3、本章的基本要求:理解方差分析的意义和原理,掌握单因素完全随机资料分析步骤 重点与难点:方差分析的原理和步骤:方差分析方法在农业科研中的特殊重要性 方差分析的数学模型与期望均方构成 5、实验与实践内容:单因素完全随机资料分析作业。 6、自学指导:课前自习教材一遍,课后认真完成作业 第八章单因素试验资料的统计分析2、教学内容：复习基础概率知识和运算法则；介绍间断性变数的二项分布、泊松分布， 连续性变数的正态分布；以及以后将引用的几个重要的抽样分布：u 分布、F 分布、t 分布、 X2 分布；中心极限定理。 3、本章的基本要求：能理解概率和二项分布、以及几个重要的抽样分布概念。 4、重点与难点：间断性变数的概率函数、连续性变数的概率密度函数的数学意义，正 态分布概率的计算。 5、实验与实践内容：概率计算作业。介绍计算器的使用和随机数抽取技术 6、自学指导：结合已学过的微积分、概率论等数学知识学习本章内容。 第五章 统计推断 1、教学目的：学习通过样本对样本所在的总体参数作出推断或作出一定概率保证下的 参数所在区间估计技能 2、教学内容：包括统计假设测验的基本原理、步骤、格式规范；一尾测验及两尾测验； 统计假设测验的两类错误；单个样本时总体均值、方差的假设测验和区间估计；两个样本时 其所在总体参数(均值、方差)差异的假设测验和区间估计等。 3、本章的基本要求：理解统计假设测验的基本原理、掌握其步骤。 4、重点与难点：统计假设测验的基本原理及步骤；统计假设测验的两类错误，假设测 验与区间估计统计功能上的区别与关联。 5、实验与实践内容：单个样本类型资料和两个样本成组、成对等类型资料 t 测验作业。 6、自学指导：课前自习教材一遍，课后认真完成作业。 第六章 次数资料的统计分析 1、教学目的：对于农业和生物学中经常碰到的次数资料介绍与其相关的分布及对这一 类资料的统计分析方法。 2、教学内容：包括利用 X2 分布对次数资料进行的适合性、独立性测验及特定条件下的 连续性矫正；利用 u 测验对二项分布资料进行假设测验和区间估计的统计方法。 3、本章的基本要求：参照例题可完成适合性、独立性测验及二项分布资料进行统计分 析。 4、重点与难点：利用 X2 分布对次数资料进行的适合性、独立性测验的统计学意义，以 及测验中“理论值”的求算。 5、实验与实践内容：适合性、独立性 X2、测验、二项分布资料进行 u 测验作业。 6、自学指导：课前自习教材一遍，课后认真完成作业。 第七章 方差分析 1、教学目的：使学生了解方差分析方法在农业科研中的特殊重要性，掌握方差分析有 关的理论和数据处理过程。 2、教学内容：方差分析的意义、方差分析的原理和步骤、方差分析的数学模型与期望 均方估计、以及方差分析的基本假定与与数据转换。 3、本章的基本要求：理解方差分析的意义和原理，掌握单因素完全随机资料分析步骤。 4、重点与难点：方差分析的原理和步骤；方差分析方法在农业科研中的特殊重要性； 方差分析的数学模型与期望均方构成。 5、实验与实践内容：单因素完全随机资料分析作业。 6、自学指导：课前自习教材一遍，课后认真完成作业。 第八章 单因素试验资料的统计分析