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简单加权平均法，也称算术加权平均法。它是利用过去若干个按照发生时间顺序排列的 同一变量的观察值，并以时间顺序数为权数，计算出观测值的加权算术平均数作为该变量未 来顶测量的一种趋势顶测法。它的计算公式为： y=w+w+.= ∑x,w, w 式中：Y 简单加权平均数，即预测值 一第i期的观察值 第i期观察值的对应权数 根据【例6一2】资料，利用2002年1一12月的销售额，并以时间顺序数1一12为权数， 计算加权平均数，作为2003年的预测销售额，结果如下： 240×1 240×3+250x4 260 x5+270×6 22780 292.05(万元) 78 3移动平的 移动平均法是通过研究预测对象随时间的变化关系来预测未来。因此，它需要有一定的 历史资料，并根据这些资料采用 法找出随时间变化的规律，然后根据这个规律 去预测未来。采用移动平均法，使移动平均数尽可能接近预测月份，从而计算出来的预测值 更加接近实际。这种方法适用于事物发展略有波动时的预测。它的计算公式为： 式中，M 一移动平均值，即预测值 一第t期的观察值 选定的分段期间数 根据【例6一2】资料，用前3个月的销售量预测2003年1一3月移动平均的销售额， 结果如下： 1月 (310+320+340V3=323(万元 4.加权移动平均法 移动平均数没有考虑客观事物的近期变化趋势，而且所取的期数越多，对实际变化的反 应越迟钝，因此准确度较差。为了消除这一缺点，可以加大近期的实际数对平均值的影响， 即采用加权移动平均法。这种方法对用于预测的近几期实际数选取不同的权数，反映其对预 测期的不同影响，因此适用于趋势波动较大的预测对象。它的计算公式为： ∑xw 式中：Y1一加权移动平均数，即预测值 cd%@ ¤æé%@b¯YCD%àPQTpºo°r ¶zA¡¸³ ÙBºo°×O× Ì¡³%é×ËOËzAi jA<tu@b-ìOþ ìÏþ+cd%× K³ ¡¸³ ¡¸³× gh» ¼GH ¯Y
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