教学难点： 多Agent系统的结构。 第九章智能化网络 基本内容和要求： 1.了解智能网络的概念和原理； 2.理解网络的智能化管理与控制基本技术： 3.了解网上信息的智能化检索基本原理和方法。 教学重点： 网络的智能化管理与控制。 教学难点： 网上信息的智能化检索。 三、课程教学的基本要求 1.本课程的教学包括课堂讲授、课外作业、辅导答疑、上机实验和期末考试等教学环节。 2.课堂教学采用启发式教学方法，理例结合，多媒体并用，引导学生加深对课程内容的理解，提高 学生的学习兴趣和效果。 3.理论联系实际，通过本课程的教学，力争使学生在理解和掌握大纲所要求的知识内容的基础上， 能正确地运用这些知识解决有关实际问题。 四、课程学时分配 讲课内容 学时 人工智能概述 2 逻辑程序设计语言Prolog 4 基于图搜索的问题求解 6 基于遗传算法的随机优化搜索 2 知识表示与推理 10 机器学习与知识发现 6 专家系统 4 Agent系统 2 智能化网络 2 上机实验 8 合计 46 五、建议教材与教学参考书 教材： 《人工智能技术导论》（第三版），廉师友，西安电子科技大学出版社，2007。 教学参考书： []人工智能， (美)Nils J.Nilsson,(郑扣根，庄越挺译)，机械工业出版社，2000：； [2]人工智能 -一种现代方法（第二版），[美]Stuart Russell,Peter Norvig,姜哲等译，人民邮电 出版社，2004； [3)人工智能，[日]沟口理一郎，石田亨编，卢伯英译，科学出版社，2003； [4]Artificial Intelligence:A Guide to Intelligent Systems,Second Edition,Michael Negnevitsky,Pearson Education,2005; [5]高级人工智能，史忠植，科学出版社，2006。教学难点： 多Agent系统的结构。 第九章 智能化网络 基本内容和要求： 1．了解智能网络的概念和原理； 2．理解网络的智能化管理与控制基本技术； 3．了解网上信息的智能化检索基本原理和方法。 教学重点： 网络的智能化管理与控制。 教学难点： 网上信息的智能化检索。 三、课程教学的基本要求 1．本课程的教学包括课堂讲授、课外作业、辅导答疑、上机实验和期末考试等教学环节。 2．课堂教学采用启发式教学方法，理例结合，多媒体并用，引导学生加深对课程内容的理解，提高 学生的学习兴趣和效果。 3．理论联系实际，通过本课程的教学，力争使学生在理解和掌握大纲所要求的知识内容的基础上， 能正确地运用这些知识解决有关实际问题。 四、课程学时分配 讲 课 内 容 学时 人工智能概述 2 逻辑程序设计语言Prolog 4 基于图搜索的问题求解 6 基于遗传算法的随机优化搜索 2 知识表示与推理 10 机器学习与知识发现 6 专家系统 4 Agent系统 2 智能化网络 2 上机实验 8 合计 46 五、建议教材与教学参考书 教材： 《人工智能技术导论》（第三版），廉师友，西安电子科技大学出版社，2007。 教学参考书： [1] 人工智能，（美）Nils J. Nilsson，（郑扣根，庄越挺译），机械工业出版社，2000； [2] 人工智能 —— 一种现代方法（第二版），[美]Stuart Russell，Peter Norvig，姜哲等译，人民邮电 出版社，2004； [3] 人工智能，[日]沟口理一郎，石田 亨编，卢伯英译，科学出版社，2003； [4] Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems, Second Edition，Michael Negnevitsky，Pearson Education, 2005； [5] 高级人工智能，史忠植，科学出版社，2006