《误差理论及数据处理》教学大纲 一、课程基本信息 课程编号 1070001458 课程中文名称 误差理论及数据处理 课程英文名称 Error principle and data process 课程类别 大类学科基础与专业基础课 适用专业 测控技术与仪器 开课学期 第五学期 总学时 32学时 总学分 、2 开课模式 必修 先修课程 高等数学、线性代数、概率论与数理统计 任何科学实验和工程实践所获得的大量数据信息，都必须经过合理的数据处理并 给出科学的评价。本课程是测控技术及仪器专业的专业基础课，系统讲述科学实 哈和丁程实践中常用的静态测量和动态测量的误苏理论与新据处理，内容士要右 课程简介 括：误差的基本性质与处理、误差的合成与分配、测量不确定度 ,线性参数的 二乘法处理、回归分析、动态测试数据处理基本方法、动态测量误差及其评定 等。 建议教材 费业泰.误差理论与数据处理（第7版），北京：机械工业出版社，2015 山钱政等.误差理论与数据处理.北京：科学出版社，2013 参考资料 [2]袁有臣等.误差理论与测试信号处理.北京：化学工业出版社，2012 二、课程教学目标 1.知道误差相关概念，能够计算测量数据的误差、绝对误差和相对误差，能够进行测量精度的评价， 能够根据测量要求选择适合的仪器仪表，能够对测量数据进行有效数字的舍入处理。 2对于等精度测量，能够通过算术平均值、标准差和极限误差的计算，给出一组测量数据的测量结果 的表示。对于不等精度测量，能够通过加权处理转化为等精度测量，并给出测量结果的表示。 3.能够使用适当的方法对系统误差进行识别，能够使用适当的准则对粗大误差进行识别，并剔除。 4.能够使用函数误差计算方法进行系统误差与随机误差的合成。能够利用“等原则分配调整验算 的方法进行误差分配。 5.了解测量不确定度的发展过程与含义，清楚测量不确定度与误差、标准差等概念的异同。能够根据 相关标准进行标准不确定度的评定，以及能够进行测量不确定度的合成，并报告结果。 6.知道最小二乘法的原理，能够使用最小二乘法对线性测量参数进行估计，并能够利用不定乘数法计 算最小二乘参数估计的精度。 ?.能够利用最小二乘法求解线性回归方程，利用方差分析和F检验的方法对回归方程进行显著性检验。 8.知道动态测试的相关概念，清楚随机过程的概念及特征量，能够求解特征量的估计 9.能够使用适当方法对动态测试数据进行预处理、分离以及误差评定 《误差理论及数据处理》教学大纲 一、课程基本信息 课程编号 1070001458 课程中文名称 误差理论及数据处理 课程英文名称 Error principle and data process 课程类别 大类学科基础与专业基础课 适用专业 测控技术与仪器 开课学期 第五学期 总 学 时 32学时 总 学 分 2 开课模式 必修 先修课程 高等数学、线性代数、概率论与数理统计 课程简介 任何科学实验和工程实践所获得的大量数据信息，都必须经过合理的数据处理并 给出科学的评价。本课程是测控技术及仪器专业的专业基础课，系统讲述科学实 验和工程实践中常用的静态测量和动态测量的误差理论与数据处理，内容主要包 括：误差的基本性质与处理、误差的合成与分配、测量不确定度、线性参数的最 小二乘法处理、回归分析、动态测试数据处理基本方法、动态测量误差及其评定 等。 建议教材 费业泰. 误差理论与数据处理（第7版）. 北京: 机械工业出版社, 2015 参考资料 [1] 钱政等. 误差理论与数据处理. 北京: 科学出版社, 2013 [2] 袁有臣等. 误差理论与测试信号处理. 北京: 化学工业出版社, 2012 二、课程教学目标 1. 知道误差相关概念，能够计算测量数据的误差、绝对误差和相对误差，能够进行测量精度的评价， 能够根据测量要求选择适合的仪器仪表，能够对测量数据进行有效数字的舍入处理。 2. 对于等精度测量，能够通过算术平均值、标准差和极限误差的计算，给出一组测量数据的测量结果 的表示。对于不等精度测量，能够通过加权处理转化为等精度测量，并给出测量结果的表示。 3. 能够使用适当的方法对系统误差进行识别，能够使用适当的准则对粗大误差进行识别，并剔除。 4. 能够使用函数误差计算方法进行系统误差与随机误差的合成。能够利用“等原则分配-调整-验算” 的方法进行误差分配。 5. 了解测量不确定度的发展过程与含义，清楚测量不确定度与误差、标准差等概念的异同。能够根据 相关标准进行标准不确定度的评定，以及能够进行测量不确定度的合成，并报告结果。 6. 知道最小二乘法的原理，能够使用最小二乘法对线性测量参数进行估计，并能够利用不定乘数法计 算最小二乘参数估计的精度。 7. 能够利用最小二乘法求解线性回归方程，利用方差分析和F检验的方法对回归方程进行显著性检验。 8. 知道动态测试的相关概念，清楚随机过程的概念及特征量，能够求解特征量的估计 9. 能够使用适当方法对动态测试数据进行预处理、分离以及误差评定