即包含θ的区间类的置信度,不能认为不等式1(0(O2成立的概率为1-a 正态总体值的区间估计 (1)已知0=00,则u的置信水平1-a的置信区间是 ua,+u。)其分位点 即P(-4a〈4(H ( )/(an/√n)〈 (2)未知0=00,则μ的置信水平1-a的置信区间是 vn 由于P(-ta(n-1)((5-4)/(a0/Vn)(ta(n-1)=1 二正态总体方差a2的区间估计 (1)已知=0,则a2的置信水平为1a的置信区间为 ∑(- )2∑(5-0)2 x2(n) zig(n) 由P(xa(n)(x2=-2(x,a(m)可得 (2)4未知,置信水平1-a的置信区间即包含  的区间类的置信度，不能认为不等式 ^ 2 ^  1   成立的概率为 1- 一 正态总体值的区间估计 （1）已知σ=σ 0 ，则μ的置信水平 1- 的置信区间是 （  - n  0  2  ， + n  0  2  ） 其  2  分位点  P（  〈  2  〉=1- 即 P（-  2 1  − 〈  〈  2 1  − 〉=1- P（-  2 1  − 〈（  -  ）/（  0 / n ）〈  2 1  − 〉=1-  P（  - n  0  2 1  − 〈  0 〈  + n  0  2 1  − 〉=1- （2） 未知σ=σ 0 ，则μ的置信水平 1- 的置信区间是 （  - n sn * t 2 1  − (n-1),  + n sn * t 2 1  − (n-1)） 由于 P（- t 2 1  − (n-1) 〈 （  -  ）/（  0 / n ）〈 t 2 1  − (n-1)〉=1- 二 正态总体方差 2  的区间估计 （1）已知  =  0 ，则 2  的置信水平为 1- 的置信区间为 （ ( ) ( ) 2 2 1 2 0 n n i i      = − ， ( ) ( ) 2 2 1 1 2 0 n n i i     − =  − ） 由 P（ ( ) 2 2   n 〈 2  = 2 2  n nS 〈 ( ) 2 2 1   n − 〉可得 （2）  未知 ，置信水平 1- 的置信区间 [ ( 1) ( 1) 2 1 2* 1 − − − n n Sn   ， ( 1) ( 1) 2 2* 1 − − − n n Sn    ] 由 P（ ( 1) 2 1 1  − n − 〈 = 2  2 2* ( 1)  n − Sn 〈 ( 1) 2 1  − n − 〉