.200· 智能系统学报 第10卷 [C]//Computer Vision and Pattern Recognition.Fla, USA,2009:156-163. YU Kai,JIA Lei,CHEN Yuqiang,et al.Yesterday,today [19]SUN Y,WANG X,TANG X,et al.Hybrid deep learning and tomorrow for deep learning[J].Journal of Computer Re- for face verification [C]//IEEE International Conference search and Development,2013,50(9):1799-1804. on Computer Vision.Sydney,Australia,2013:1489-1496. [28]HUANG G B,LEE H,LEARNED-MILLER E,et al. [20]HUANG G B,RAMESH M,BERG T,et al.Labeled faces Learning hierarchical representations for face verification in the wild:a database for studying face recognition in un- with convolutional deep belief networks[C]//Computer constrained environments[R].Massachusetts,Amherst, Vision and Pattern Recognition.Newport,USA,2012: 2007:07-49. 2518-2525. [21]HINTON G.A practical guide to training restricted Boltz- 作者简介： mann machines[J.Momentum,2010,9(1):599-619. 张媛媛，女，1991年生，硕士研究 [22]HINTON G.Training products of experts by minimizing 生，主要研究方向为机器视觉、机器学 contrastive divergence[J].Neural Computation,2002,14 习等。 (8):1771-1800. [23]HINTON G.Learning multiple layers of representation[J]. Trends in Cognitive Sciences,2007,11(10):428-434. [24]HINTON G.Reducing the dimensionality of data with neu- 杨婉琪，女，1988年生，博士研究 ral networks[J].Science,2006,313(5786):504-507. 生，主要研究方向为机器学习、机器视 [25]EDWARDS G J,COOTES T F,TAYLOR C J,et al.Face 觉等。 recognition using active appearance models[].Computer Vision--(ECCV).1998,1407:581-595. [26]VIOLA P,JONES M.Fast and robust classification using asymmetric adaboost and a detector cascade[C]//Neural 高阳，男，1972年生，教授，博士生 Information Processing Systems.Vancouver,Canada, 导师，主要研究方向为强化学习、智能 2002:1311-1318. agent、智能应用等。 [27]余凯，贾磊，陈雨强，等.深度学习的昨天，今天和明天 [J].计算机研究与发展[J],2013,50(9):1799-1804.［ Ｃ ］ ／ ／ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｖｉｓｉｏｎ ａｎｄ Ｐａｔｔｅｒｎ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ． Ｆｌａ， ＵＳＡ， ２００９： １５６⁃１６３． ［１９］ＳＵＮ Ｙ， ＷＡＮＧ Ｘ， ＴＡＮＧ Ｘ， ｅｔ ａｌ． Ｈｙｂｒｉｄ ｄｅｅｐ ｌｅａｒｎｉｎｇ ｆｏｒ ｆａｃｅ ｖｅｒｉｆｉｃａｔｉｏｎ ［ Ｃ］ ／ ／ ＩＥＥＥ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｖｉｓｉｏｎ． Ｓｙｄｎｅｙ， Ａｕｓｔｒａｌｉａ， ２０１３： １４８９⁃１４９６． ［２０］ＨＵＡＮＧ Ｇ Ｂ， ＲＡＭＥＳＨ Ｍ， ＢＥＲＧ Ｔ， ｅｔ ａｌ． Ｌａｂｅｌｅｄ ｆａｃｅｓ ｉｎ ｔｈｅ ｗｉｌｄ： ａ ｄａｔａｂａｓｅ ｆｏｒ ｓｔｕｄｙｉｎｇ ｆａｃｅ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｉｎ ｕｎ⁃ ｃｏｎｓｔｒａｉｎｅｄ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓ ［ Ｒ］． Ｍａｓｓａｃｈｕｓｅｔｔｓ， Ａｍｈｅｒｓｔ， ２００７： ０７⁃４９． ［２１］ＨＩＮＴＯＮ Ｇ． Ａ ｐｒａｃｔｉｃａｌ ｇｕｉｄｅ ｔｏ ｔｒａｉｎｉｎｇ ｒｅｓｔｒｉｃｔｅｄ Ｂｏｌｔｚ⁃ ｍａｎｎ ｍａｃｈｉｎｅｓ［Ｊ］． Ｍｏｍｅｎｔｕｍ， ２０１０， ９（１）： ５９９⁃６１９． ［２２］ ＨＩＮＴＯＮ Ｇ． Ｔｒａｉｎｉｎｇ ｐｒｏｄｕｃｔｓ ｏｆ ｅｘｐｅｒｔｓ ｂｙ ｍｉｎｉｍｉｚｉｎｇ ｃｏｎｔｒａｓｔｉｖｅ ｄｉｖｅｒｇｅｎｃｅ［Ｊ］． Ｎｅｕｒａｌ Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎ， ２００２，１４ （８）： １７７１⁃１８００． ［２３］ＨＩＮＴＯＮ Ｇ． Ｌｅａｒｎｉｎｇ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｌａｙｅｒｓ ｏｆ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ［Ｊ］． Ｔｒｅｎｄｓ ｉｎ Ｃｏｇｎｉｔｉｖｅ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ， ２００７， １１（１０）： ４２８⁃４３４． ［２４］ＨＩＮＴＯＮ Ｇ． Ｒｅｄｕｃｉｎｇ ｔｈｅ ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｉｔｙ ｏｆ ｄａｔａ ｗｉｔｈ ｎｅｕ⁃ ｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋｓ［Ｊ］． Ｓｃｉｅｎｃｅ， ２００６， ３１３（５７８６）： ５０４⁃５０７． ［２５］ＥＤＷＡＲＤＳ Ｇ Ｊ， ＣＯＯＴＥＳ Ｔ Ｆ， ＴＡＹＬＯＲ Ｃ Ｊ， ｅｔ ａｌ． Ｆａｃｅ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｕｓｉｎｇ ａｃｔｉｖｅ ａｐｐｅａｒａｎｃｅ ｍｏｄｅｌｓ［ Ｊ］． Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｖｉｓｉｏｎ—（ＥＣＣＶ）． １９９８，１４０７： ５８１⁃５９５． ［２６］ＶＩＯＬＡ Ｐ， ＪＯＮＥＳ Ｍ． Ｆａｓｔ ａｎｄ ｒｏｂｕｓｔ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｕｓｉｎｇ ａｓｙｍｍｅｔｒｉｃ ａｄａｂｏｏｓｔ ａｎｄ ａ ｄｅｔｅｃｔｏｒ ｃａｓｃａｄｅ［Ｃ］ ／ ／ Ｎｅｕｒａｌ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍｓ． Ｖａｎｃｏｕｖｅｒ， Ｃａｎａｄａ， ２００２： １３１１⁃１３１８． ［２７］余凯， 贾磊， 陈雨强， 等． 深度学习的昨天， 今天和明天 ［Ｊ］． 计算机研究与发展［Ｊ］， ２０１３，５０（９）： １７９９⁃１８０４． ＹＵ Ｋａｉ， ＪＩＡ Ｌｅｉ， ＣＨＥＮ Ｙｕｑｉａｎｇ， ｅｔ ａｌ． Ｙｅｓｔｅｒｄａｙ， ｔｏｄａｙ ａｎｄ ｔｏｍｏｒｒｏｗ ｆｏｒ ｄｅｅｐ ｌｅａｒｎｉｎｇ［Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｒｅ⁃ ｓｅａｒｃｈ ａｎｄ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ， ２０１３， ５０（９）： １７９９⁃１８０４． ［２８］ ＨＵＡＮＧ Ｇ Ｂ， ＬＥＥ Ｈ， ＬＥＡＲＮＥＤ⁃ＭＩＬＬＥＲ Ｅ， ｅｔ ａｌ． Ｌｅａｒｎｉｎｇ ｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎｓ ｆｏｒ ｆａｃｅ ｖｅｒｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｗｉｔｈ ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌ ｄｅｅｐ ｂｅｌｉｅｆ ｎｅｔｗｏｒｋｓ ［ Ｃ］ ／ ／ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｖｉｓｉｏｎ ａｎｄ Ｐａｔｔｅｒｎ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ． Ｎｅｗｐｏｒｔ， ＵＳＡ， ２０１２： ２５１８⁃２５２５． 作者简介： 张媛媛，女， １９９１ 年生，硕士研究 生，主要研究方向为机器视觉、机器学 习等。 杨婉琪，女， １９８８ 年生，博士研究 生，主要研究方向为机器学习、机器视 觉等。 高阳，男，１９７２ 年生，教授，博士生 导师，主要研究方向为强化学习、智能 ａｇｅｎｔ、智能应用等。 ·２００· 智 能 系 统 学 报 第 １０ 卷