关性直观印象：如何 获得S数据的直 观印象：如何获得彩 淘行 宝 本词频数据的直观 印象 数有 性 实验 5: 府工 作报告 有哪 数据？ 实验6： 天猫成 的分类 预测。 实验7 提炼不 同消费 基于各类回归的分 类预测：回归分析 行为网 培养学生钻研 第四法k近邻法决第 讲授与上机相客的主 情神，一丝不 要行为。 树法、神经网络方 结合 简、认真严谨 实验8： 的工作作风 法，支持向量机方法 精准预 态势。 实验9： 天猫成 交顾 的预测 实验10： 环境污 常规聚类与特色影 垫的风 类：k-Means聚类 域划分 五层次聚类.EM聚 讲授与上机相实验11 精神， 类.BIRCH聚类。 结合 不同岗 简、认真严道 2 SOM网络聚类 位培训 的工作作风 DBSCAN聚类等 的比较。 实哈12 手写邮 关性直观印象；如何 获得 GIS 数据的直 观印象；如何获得文 本词频数据的直观 印象 分析。 实验 4： 淘宝各 行业商 品成交 指数有 相关性 吗？ 实验 5： 政府工 作报告 中有哪 些高频 数据？ 第 四 章 基于各类回归的分 类预测：回归分析 法、k-近邻法、决策 树法、神经网络方 法、支持向量机方法 12 讲授与上机相 结合 实验 6： 天猫成 交顾客 的分类 预测。 实验 7： 提炼不 同消费 行为顾 客的主 要行为。 实验 8： 精准预 测股票 市场的 态势。 实验 9： 天猫成 交顾客 的预测 培养学生钻研 精神，一丝不 苟、认真严谨 的工作作风 1，2 第 五 章 常规聚类与特色聚 类：k-Means 聚类、 层次聚类、EM 聚 类。BIRCH 聚类、 SOM 网络聚类、 DBSCAN 聚类等 12 讲授与上机相 结合 实验 10： 环境污 染的区 域划分。 实验 11： 不同岗 位培训 的比较。 实验 12： 手写邮 培养学生钻研 精神，一丝不 苟、认真严谨 的工作作风 1，2