面向大数据和开源信息的科技态势解析与决策服务 的联系紧密程度,或 科情云指数 通过在科情网络中 科情云数据 移除某些人物与机 科情云视图 构,分析其对网络的 连通性的影响,分析 青信息监测 其重要性信息,或基 于机器学习中的相 关排序算法,发掘科 实时信息 热点主动 联信息 点趋势 情网络中的关键人 物或组织 图7科技态势解析的主要任务和方法 43变革科技信息的 量熵一一科情数据量趋势分析 情熵一一科情支持度分析 影响方式 科情专题事件 分析与简报自动定 制平台通过对科情 事件的发现和追踪, 自动筛选出热度较 强熵一一科情传播强度分析 联熵一一科情机构、人物关系网络分析高的事件话题,并对 该话题事件进行分 析探测,对事件的发 中 之均 展状态、趋势等相关 信息进行推荐,以引 起用户的重视和关 图8科技态势分析的“四熵”方法 注,并提供事件报告 对网站活跃度的分析,反映不同网站在不同 自动生成工具,该工 科技事件传播中的影响力;联熵是对科情机具支持量变图、奥态图、关联图、人物、组织 构和人物关系网络的直观可视化,可以直观事件关联图的分析和自动生成,而且能添加 地呈现机构或人物中活跃人物、兴趣群体到事件专报中进行发布 等,展现领域学术研究的宏观合作态势 平台的具体工作流程如图10所示,分 科研合作网络中存在意见领袖、关键人为配置层、服务层、系统集成层3部分,包括 数据配置、分析配置、数据采集服务、数据分 员、活跃群体、兴趣网络等特性,科研合作网 络在有效抽取网络实体及其特性后,可视化 析服务、特定事件情报库和系统服务引擎等 构建不同的合作网络、兴趣网络(图9),同方面。 时采用中心性度量的方法,分析人物与组织 同时,简报平台提供领域知识的科技信 在科情网络中的关联关系,提取科情网络中息智能推荐,形成可定义、可配置、可交互 最活跃的一部分节点研究这部分节点之间可快速上报科技信息的自动采、编、分析发 布一体化系统,并根据用户的特点和类别的 中阉緝院刊【5331 o1994-2012ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreservedhttp://www.cnki.net232 院刊 对网站活跃度的分析，反映不同网站在不同 科技事件传播中的影响力；联熵是对科情机 构和人物关系网络的直观可视化，可以直观 地呈现机构或人物中活跃人物、兴趣群体 等，展现领域学术研究的宏观合作态势。 科研合作网络中存在意见领袖、关键人 员、活跃群体、兴趣网络等特性，科研合作网 络在有效抽取网络实体及其特性后，可视化 构建不同的合作网络、兴趣网络（图 9），同 时采用中心性度量的方法，分析人物与组织 在科情网络中的关联关系，提取科情网络中 最活跃的一部分节点，研究这部分节点之间 的联系紧密程度，或 通过在科情网络中 移除某些人物与机 构，分析其对网络的 连通性的影响，分析 其重要性信息，或基 于机器学习中的相 关排序算法，发掘科 情网络中的关键人 物或组织。 4.3 变革科技信息的 影响方式 科 情 专 题 事 件 分析与简报自动定 制平台通过对科情 事件的发现和追踪， 自动筛选出热度较 高的事件话题，并对 该话题事件进行分 析探测，对事件的发 展状态、趋势等相关 信息进行推荐，以引 起用户的重视和关 注，并提供事件报告 自动生成工具，该工 具支持量变图、舆态图、关联图、人物、组织、 事件关联图的分析和自动生成，而且能添加 到事件专报中进行发布。 平台的具体工作流程如图 10 所示，分 为配置层、服务层、系统集成层3部分，包括 数据配置、分析配置、数据采集服务、数据分 析服务、特定事件情报库和系统服务引擎等 方面。 同时，简报平台提供领域知识的科技信 息智能推荐，形成可定义、可配置、可交互、 可快速上报科技信息的自动采、编、分析发 布一体化系统，并根据用户的特点和类别的 图7 科技态势解析的主要任务和方法 图8 科技态势分析的“四熵”方法 面向大数据和开源信息的科技态势解析与决策服务 533