数据预处理的主要任务 数据清理 ¤填写空缺的值,平滑噪声数据,识别、删除孤立点,解决不 致性 ■数据集成 ¤集成多个数据库、数据立方体或文件 ■数据变换 a规范化和聚集 数据归约 a得到数据集的压缩表示,它小得多,但可以得到相同或相近 的结果 数据离散化 口数据归约的一部分,通过概念分层和数据的离散化来规约数 据,对数字型数据特别重要数据预处理的主要任务 ◼ 数据清理 ❑ 填写空缺的值，平滑噪声数据，识别、删除孤立点，解决不 一致性 ◼ 数据集成 ❑ 集成多个数据库、数据立方体或文件 ◼ 数据变换 ❑ 规范化和聚集 ◼ 数据归约 ❑ 得到数据集的压缩表示，它小得多，但可以得到相同或相近 的结果 ◼ 数据离散化 ❑ 数据归约的一部分，通过概念分层和数据的离散化来规约数 据，对数字型数据特别重要