本例中，目标参数为9=E了=EX-1)=0.记T=X-1,则其MSE的 一个Monte Carlo估计算法如下 1.通过如下步骤产生m个重复T),j=1,…,m: 。产生总体X的样本：x,, 。从小到大排序唱≤…≤名 ·计算T0)=高∑8 2.计算MSE MSE(T)=六∑m1(T)-P 六(T6)2. 实现程序如下 TCode n<-20 m<-1000 tmean <-numeric(m) Previous Next First Last Back Forward 6~•, 8IÎÍèθ = EX¯ = EX¯ [−1] = 0. PT = X¯ [−1], KŸMSE òá Monte Carlo Oé{Xe 1. œLXe⁄½)má­ET (j) , j = 1, · · · , m: • )oNX: x (j) 1 , · · · , x (j) n . • lå¸S x (j) (1) ≤ · · · ≤ x (j) (n) • Oé T (j) = 1 n−2 Pn−1 i=2 x (j) (i) . 2. O éMSE MSEˆ (T) = 1 m Pm j=1(T (j) − θ) 2 = 1 m (T (j) ) 2 . ¢yßSXe ↑Code n <- 20 m <- 1000 tmean <- numeric(m) Previous Next First Last Back Forward 6