4.3线性回归分析 (一)简介:线性回归分析通过对一组观察值使用“最小二乘法”直线拟 合,用来分析单个因变量是如何受一个或几个自变量影响的。例子如图4—7所示,表中是我 国1987年至1997年的布匹人均产量和人均纱产量 试用线性回归分析的方法分析两组数据之间的关系。 年份人圪布产量咪米)人均纱产量(公斤 211987 15.96 4.03 4.23 41989 1 6.92 4.26 51990 16.63 4.07 61991 7199216.37 4.31 81993 17.23 4.26 91994 1 7.73 101995 21.59 4.5 111996 17.17 图4-7 (二)操作步骤 1.选择“工具”菜单的“数据分析”子菜单,双击“回归”选项,弹出回归分析对话框。 其中主要选项的含义如下:Y值输入区域,在此输入对因变量数据区域,该区域必须由单列 数据组成;X值输入区域,在此输入对自变量数据区域, Excel将对此区域中的自变量从左 到右按升序排列,自变量的个数最多为16:置信度,如果需要在汇总输出表中包含附加的 置信度信息,则选中此复选框,然后在右侧的编辑框中,输入所要使用的置信度,95%为默 认值:常数为零,如果要强制回归线通过原点,则选中此复选框;输出区域,在此输入对输 出表左上角单元格的引用。汇总输出表至少需要有七列的宽度,包含的内容有 anova表、系 数、y估计值的标准误差、r2值、观察值个数,以及系数的标准误差;新工作表,单击此 选项,可在当前工作簿中插入新作表,并由新工作表的A1单元格开始粘贴计算结果,如果 需要给新工作表命名,则在右侧的编辑框中键入名称:新工作簿,单击此选项,可创建一新 工作簿,并在新工作簿中的新工作表中粘贴计算结果;残差,如果需要以残差输出表的形式 查看残差,则选中此复选框;标准残差,如果需要在残差输出表中包含标准残差,则选中此 复选框;残差图,如果需要生成一张图表,绘制每个自变量及其残差,则选中此复选框;线 形拟合图,如果需要为预测值和观察值生成一个图表,则选中此复选框;正态概率图,如果13-12 4．3 线性回归分析 （一）简介：线性回归分析通过对一组观察值使用“最小二乘法”直线拟 合，用来分析单个因变量是如何受一个或几个自变量影响的。例子如图4—7所示，表中是我 国1987 年至1997 年的布匹人均产量和人均纱产量， 试用线性回归分析的方法分析两组数据之间的关系。 图 4—7 （二）操作步骤 1．选择“工具”菜单的“数据分析”子菜单，双击“回归”选项，弹出回归分析对话框。 其中主要选项的含义如下：Y 值输入区域，在此输入对因变量数据区域，该区域必须由单列 数据组成；X 值输入区域，在此输入对自变量数据区域，Excel 将对此区域中的自变量从左 到右按升序排列，自变量的个数最多为 16；置信度，如果需要在汇总输出表中包含附加的 置信度信息，则选中此复选框，然后在右侧的编辑框中，输入所要使用的置信度，95%为默 认值；常数为零，如果要强制回归线通过原点，则选中此复选框；输出区域，在此输入对输 出表左上角单元格的引用。汇总输出表至少需要有七列的宽度，包含的内容有anova 表、系 数、y 估计值的标准误差、r2 值、观察值个数，以及系数的标准误差；新工作表，单击此 选项，可在当前工作簿中插入新作表，并由新工作表的 A1 单元格开始粘贴计算结果，如果 需要给新工作表命名，则在右侧的编辑框中键入名称；新工作簿，单击此选项，可创建一新 工作簿，并在新工作簿中的新工作表中粘贴计算结果；残差，如果需要以残差输出表的形式 查看残差，则选中此复选框；标准残差，如果需要在残差输出表中包含标准残差，则选中此 复选框；残差图，如果需要生成一张图表，绘制每个自变量及其残差，则选中此复选框；线 形拟合图，如果需要为预测值和观察值生成一个图表，则选中此复选框；正态概率图，如果