第4期 狄岚，等：基于光照预处理与特征提取的纺织品瑕疵检测方法 ·723· (a)预处理后(b)Ground--truth(c)本文算法 (d)LSG (e)WGIS (f)BB (g)RB 疵点图 图14不同算法对箱形图断端疵点图像的检测结果 Fig.14 Box broken end defect image and fabric detection results with different algorithms LEEEL (a)预处理后(b)Ground-truth(c)本文算法 (d)LSG (e)WGIS (①BB (g)RB 疵点图 图15不同算法对箱形图网纹疵点图像的检测结果 Fig.15 Box netting multiple defect image and fabric detection results with different algorithms (a)预处理后(b)Ground--truth(c)本文算法(d)LSG (e)WGIS (f)BB (g)RB 疵点图 图16不同算法箱形图细条纹疵点图像的检测结果 Fig.16 Box thin bar defect image and fabric detection results with different algorithms 4结束语 [3]NGAN H Y T,PANG G K H.Regularity analysis for pat- terned texture inspection[J].IEEE transactions on automa- 本文提出了一种基于LCE光照预处理算法 tion science and engineering,2009,6(1):131-144. 的改进CLBP纺织品瑕疵检测方法。使用的LCE [4]TSANG C SC,NGAN H Y T,PANG G K H.Fabric in- 光照预处理算法可以有效地改善细节特征的可视 spection based on the Elo rating method[J].Pattern recog- 化，并将LCE光照预处理算法与改进CLBP算法 nition,2016,51:378-394 相结合，在一定程度上解决了受光照影响的纺织 [5]JIA Liang,CHEN Chen,LIANG Jiuzhen,et al.Fabric de- 品瑕疵检测的问题。由实验结果可知，本文算法 fect inspection based on lattice segmentation and Gabor fil- 针对数据集中3种瑕疵类型的纺织品均有不错的 tering[J].Neurocomputing,2017,238:84-102. 检测效果，部分检测结果的TPR可以达到0.99左 [6]BELHUMEUR P N,KRIEGMAN D J.What is the set of 右。本文方法的局限性在于光照预处理算法仍需 images of an object under all possible illumination condi- 要进一步的优化，从而保留更多的图像细节特 tions[J].International journal of computer vision,1998, 征，且受限于分块方法的局限性，本算法无法对 28(3):245-260. 点形图进行检测。因此克服上述问题是进一步的 [7]王霞玲，吕岳，文颖.复杂背景和非均匀光照环境下的条 研究方向。 码自动定位和识别.智能系统学报，2010,5(1)上35-40. 参考文献： WANG Xialing,LU Yue,WEN Ying.Automatic location and recognition of barcodes on objects with complex back- [1]NGAN H Y T,PANG G K H,YUNG S P,et al.Wavelet ground and non-uniform lighting[J].CAAI transactions on based methods on patterned fabric defect detection[J].Pat- intelligent systems,2010,5(1):35-40. tern recognition,2005,38(4):559-576. [8]黄腾，施鹏飞.非均匀光照下的车牌定位方法.智能系 [2]NGAN H Y T,PANG G K H.Novel method for patterned 统学报，2009,4(5少：421-426. fabric inspection using bollinger bands[J].Optical engin- HUANG Teng,SHI Pengfei.Locating vehicle license eering,2006,45(8):087202. plates in a non-uniformly illuminated environment[J].(a) 预处理后 疵点图 (b) Ground-truth (c) 本文算法 (d) LSG (e) WGIS (f) BB (g) RB 图 14 不同算法对箱形图断端疵点图像的检测结果 Fig. 14 Box broken end defect image and fabric detection results with different algorithms (a) 预处理后 疵点图 (b) Ground-truth (c) 本文算法 (d) LSG (e) WGIS (f) BB (g) RB 图 15 不同算法对箱形图网纹疵点图像的检测结果 Fig. 15 Box netting multiple defect image and fabric detection results with different algorithms (a) 预处理后 疵点图 (b) Ground-truth (c) 本文算法 (d) LSG (e) WGIS (f) BB (g) RB 图 16 不同算法箱形图细条纹疵点图像的检测结果 Fig. 16 Box thin bar defect image and fabric detection results with different algorithms 4 结束语 本文提出了一种基于 LCE 光照预处理算法 的改进 CLBP 纺织品瑕疵检测方法。使用的 LCE 光照预处理算法可以有效地改善细节特征的可视 化，并将 LCE 光照预处理算法与改进 CLBP 算法 相结合，在一定程度上解决了受光照影响的纺织 品瑕疵检测的问题。由实验结果可知，本文算法 针对数据集中 3 种瑕疵类型的纺织品均有不错的 检测效果，部分检测结果的 TPR 可以达到 0.99 左 右。本文方法的局限性在于光照预处理算法仍需 要进一步的优化，从而保留更多的图像细节特 征，且受限于分块方法的局限性，本算法无法对 点形图进行检测。因此克服上述问题是进一步的 研究方向。 参考文献： NGAN H Y T, PANG G K H, YUNG S P, et al. Wavelet based methods on patterned fabric defect detection[J]. Pat￾tern recognition, 2005, 38(4): 559–576. [1] NGAN H Y T, PANG G K H. Novel method for patterned fabric inspection using bollinger bands[J]. Optical engin￾eering, 2006, 45(8): 087202. [2] NGAN H Y T, PANG G K H. Regularity analysis for pat￾terned texture inspection[J]. IEEE transactions on automa￾tion science and engineering, 2009, 6(1): 131–144. [3] TSANG C S C, NGAN H Y T, PANG G K H. Fabric in￾spection based on the Elo rating method[J]. Pattern recog￾nition, 2016, 51: 378–394. [4] JIA Liang, CHEN Chen, LIANG Jiuzhen, et al. Fabric de￾fect inspection based on lattice segmentation and Gabor fil￾tering[J]. Neurocomputing, 2017, 238: 84–102. [5] BELHUMEUR P N, KRIEGMAN D J. What is the set of images of an object under all possible illumination condi￾tions[J]. International journal of computer vision, 1998, 28(3): 245–260. [6] 王霞玲, 吕岳, 文颖. 复杂背景和非均匀光照环境下的条 码自动定位和识别 [J]. 智能系统学报, 2010, 5(1): 35–40. WANG Xialing, LÜ Yue, WEN Ying. Automatic location and recognition of barcodes on objects with complex back￾ground and non-uniform lighting[J]. CAAI transactions on intelligent systems, 2010, 5(1): 35–40. [7] 黄腾, 施鹏飞. 非均匀光照下的车牌定位方法 [J]. 智能系 统学报, 2009, 4(5): 421–426. HUANG Teng, SHI Pengfei. Locating vehicle license plates in a non-uniformly illuminated environment[J]. [8] 第 4 期 狄岚，等：基于光照预处理与特征提取的纺织品瑕疵检测方法 ·723·