第3期 韩忠明，等：基于内容的热点话题传播模型 ·237· 平均路径不断减小：因此，模型传播的范围将不断扩 置.实验结果如图5所示 大，速度也会明显加快 450- 200m 400 感染用户 易感染用户 家 350 感染用户 免疫用户 300 一一易感染用户 家150 2504 一免疫用户 200 100 150 100 50 50 04 20 40 60 80 100 h 20 406080100 t/h (a)第1次实验 (a)第1次实验 450 200r 400- 感染用户 用户 感染用户 易感染用户 150 免疫用 250 一免疫用户 200N 100 1504 100 50 50 20 4060 80 100 20 40 60 80 100 吻 (b)第2次实验 (b)第2次实验 450 200 400 感染用户 易感染用户 感染用户 免疫用户 300 一一易感染用户 150 250 一免疫用户 200 100 150 100 50 20 406080100 h 20 406080100 t/h (c)第3次实验 (c)第3次实验 图5真实社会网络上的实验结果 图4随机网络上的仿真结果 Fig.5 Experimental results under real social network Fig.4 Simulation results under random network 从图5可以看出，真实社会网络上CSRS模型 通过不同网络在相同的参数配置下得到的不同 呈现出基本一致的传播模式，其差异在于传播过程 仿真实验结果说明，CSRS模型不仅能呈现出一般 的上升速度更快，以及传播下降过程中具有局部波 传染病动力模型所呈现的传播模式，还能够呈现出 动和更明显的长尾效应.CSRS模型在真实社会网 多个波动、小范围长时间传播、快速上升缓慢下降等 络上的传播速度非常快，超过了无标度网络和小世 社会网络话题传播模式.这充分说明了考虑话题特 界网络下的传播速度，其原因在于实验采集的是一 性、用户对话题的敏感程度等因素能够较好地刻画 个用户真实的社会网络，平均路径较短，因此很容易 社会网络上的热点话题传播模式 形成话题的快速漫延.CSRS模型下降方式呈现先 2.3真实网络上的传播实验 快后慢的特征，这与现实话题传播一致.另外如图5 为了评估CSRS模型在真实网络上的效应，从 (c)所示，CSIRS模型在真实社会网络上的传播长尾 人人网上采集了一个用户的真实社会网络，网络中 效应要大于小世界网络，这也符合话题在现实网络 的节点个数为445个.真实社会网络具有无标度和 上可能被少数用户在较长时间内局部传播的情况， 小世界的混合特性，采用与仿真实验相同的参数设平均路径不断减小；因此，模型传播的范围将不断扩 大，速度也会明显加快． （ａ）第 １ 次实验 （ｂ）第 ２ 次实验 （ｃ）第 ３ 次实验 图 ４ 随机网络上的仿真结果 Ｆｉｇ．４ Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ ｒｅｓｕｌｔｓ ｕｎｄｅｒ ｒａｎｄｏｍ ｎｅｔｗｏｒｋ 通过不同网络在相同的参数配置下得到的不同 仿真实验结果说明，ＣＳＩＲＳ 模型不仅能呈现出一般 传染病动力模型所呈现的传播模式，还能够呈现出 多个波动、小范围长时间传播、快速上升缓慢下降等 社会网络话题传播模式．这充分说明了考虑话题特 性、用户对话题的敏感程度等因素能够较好地刻画 社会网络上的热点话题传播模式． ２．３ 真实网络上的传播实验 为了评估 ＣＳＩＲＳ 模型在真实网络上的效应，从 人人网上采集了一个用户的真实社会网络，网络中 的节点个数为 ４４５ 个．真实社会网络具有无标度和 小世界的混合特性，采用与仿真实验相同的参数设 置．实验结果如图 ５ 所示． （ａ）第 １ 次实验 （ｂ）第 ２ 次实验 （ｃ） 第 ３ 次实验 图 ５ 真实社会网络上的实验结果 Ｆｉｇ．５ Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｒｅｓｕｌｔｓ ｕｎｄｅｒ ｒｅａｌ ｓｏｃｉａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ 从图 ５ 可以看出，真实社会网络上 ＣＳＩＲＳ 模型 呈现出基本一致的传播模式，其差异在于传播过程 的上升速度更快，以及传播下降过程中具有局部波 动和更明显的长尾效应．ＣＳＩＲＳ 模型在真实社会网 络上的传播速度非常快，超过了无标度网络和小世 界网络下的传播速度，其原因在于实验采集的是一 个用户真实的社会网络，平均路径较短，因此很容易 形成话题的快速漫延．ＣＳＩＲＳ 模型下降方式呈现先 快后慢的特征，这与现实话题传播一致．另外如图 ５ （ｃ）所示，ＣＳＩＲＳ 模型在真实社会网络上的传播长尾 效应要大于小世界网络，这也符合话题在现实网络 上可能被少数用户在较长时间内局部传播的情况． 第 ３ 期 韩忠明，等：基于内容的热点话题传播模型 ·２３７·