可靠性和区别性 可靠性( Reliabilit!y)和可区别性( discrimination) 为了有效地推导一个特征,我们希望通过模 型的其它特征来预测它,把这些特征分成等 价类便于我们预测新的数据。 ·分类特征越多,对未知分布的目标特征的预 测就更精确,即有较好的可区别性,但是这 样对每一个分类其实例就较少,统计的数据 就不可靠,所以在划分等价类时要在可靠性 和可区别性之间找一个折衷点。可靠性和区别性 • 可靠性(Reliability )和可区别性(discrimination) • 为了有效地推导一个特征，我们希望通过模 型的其它特征来预测它，把这些特征分成等 价类便于我们预测新的数据。 • 分类特征越多，对未知分布的目标特征的预 测就更精确，即有较好的可区别性，但是这 样对每一个分类其实例就较少，统计的数据 就不可靠，所以在划分等价类时要在可靠性 和可区别性之间找一个折衷点