§5.1点估计 本节要求理解参数的点估计、估计量与估计值的概 念;掌握矩估计法(一阶、二阶)和极大似然估计法; 了解估计量的无偏性,有效性(最小方差性)和一致性 (相合性)的概念,并会验证估计量的无偏性。 设总体X的分布函数的形式为已知,但它的 个或多个参数为未知,借助于总体X的一个样 本来估计总体未知参数的值的问题称为参数的点 估计问题。 例1电话总机在某一段时间内接到的呼唤次 数服从泊松分布,参数λ为未知。现观察一分钟内 接到的呼唤次数,如果观察40次,获得数据如下 呼唤叫次数/分k01234567 观察次数 5101283200 求泊松分布中未知参数入的估计§5.1 点估计 本节要求理解参数的点估计、估计量与估计值的概 念；掌握矩估计法（一阶、二阶）和极大似然估计法； 了解估计量的无偏性，有效性（最小方差性）和一致性 （相合性）的概念，并会验证估计量的无偏性。 设总体X的分布函数的形式为已知，但它的 一个或多个参数为未知，借助于总体X的一个样 本来估计总体未知参数的值的问题称为参数的点 估计问题。 例1 电话总机在某一段时间内接到的呼唤次 数服从泊松分布,参数λ为未知。现观察一分钟内 接到的呼唤次数,如果观察40次,获得数据如下: 呼唤叫次数/分 k 0 1 2 3 4 5 6 7 观察次数 nk 5 10 12 8 3 2 0 0 求泊松分布中未知参数λ 的估计