总计性。观测到的序列可以表示一段时间上基本数量的累加。例如,日 收益可看成是同一天内滴嗒一声记录一下的收益的总和 重复观测的序列。这数据还可以表示同一个量在不同的观测对象上重复 测量的结果。例如,我们可以监察在某一期间内某一超市连锁店的一群顾客 中的每一个人的每周总消费额。 多元时间序列。此时X不是一维纯量,而是一个向量,其每一个分量都 各自代表一个时间序列。例如,一个由p支股票构成的投资组合其收益率可 表示为X,=(X1…,Xn),其中每一个X,i=1,…,p,各代表此投资组合中 支股票的收益率。在此情形,我们不仅对每一支股票内的序相关结构感兴趣, 而且也对不同股票间的横向相关结构感兴趣总计性。 观测到的序列可以表示一段时间上基本数量的累加。例如，日 收益可看成是同一天内滴嗒一声记录一下的收益的总和。 重复观测的序列。 这数据还可以表示同一个量在不同的观测对象上重复 测量的结果。例如，我们可以监察在某一期间内某一超市连锁店的一群顾客 中的每一个人的每周总消费额。 多元时间序列。此时 Xt 不是一维纯量，而是一个向量，其每一个分量都 各自代表一个时间序列。例如，一个由 p 支股票构成的投资组合其收益率可 表示为 1 ( , , ) Xt t pt = X X ，其中每一个 , 1, , , X i p it = 各代表此投资组合中一 支股票的收益率。在此情形，我们不仅对每一支股票内的序相关结构感兴趣， 而且也对不同股票间的横向相关结构感兴趣