但实际获取的影像都有噪声,因而只能求F(uV)的估 计值|F(n) F(vv)=F(y)+() H(u, v) 再作傅立叶逆变换得 xy)=1(x)+(N(m(享2mh 若噪声存在,而且H(uν)很小或为零时,则噪声被放 大。这意味着退化图像中小噪声的干扰在H(x,)较小时 对逆滤波恢复的图像产生很大的影响,有可能使恢复的图 像和f(xy)相差很大,甚至面目全非。( , ) ˆ F u v 若噪声为零，则采用逆滤波恢复法能完全再现原图像。 若噪声存在，而且H(u,v）很小或为零时，则噪声被放 大。这意味着退化图像中小噪声的干扰在H(u,v)较小时，会 对逆滤波恢复的图像产生很大的影响，有可能使恢复的图 像和f(x,y)相差很大，甚至面目全非。 但实际获取的影像都有噪声，因而只能求F(u,v)的估 计值 。 再作傅立叶逆变换得 ( , ) ( , ) ( , ) ( , ) ˆ H u v N u v F u v = F u v +     −  − + f x y = f x y + N u v H u v e dudv 1 j2 (u x vy) ( , ) ( , ) ( , ) ( , ) ˆ 