那么可能抽到的调查对象均为男性或均为女性。因此必须事先对总体的结构有所 了解才能恰当地应用。 (3)分层抽样( stratified sampling):它是把调查总体按一定的标准分为若 干类型,然后从每一类中按照相同的或不同的比例随机抽取样本。即先按照某些 人口学特征或某些标志(如年龄、性别、住址、职业、教育程度、民族等)将硏 究人群分为若干组(统计学上称为层),然后从每层抽取一个随机样本。分层抽 样又分为两类:一类叫按比例分配分层随机抽样,即各层内抽样比例相同:另 类叫最优分配分层随机抽样(或称不等比例分层随机抽样),即各层抽样比例不 同,内部变异小的层抽样比例小,内部变异大的层抽样比例大,此时获得的样本 均数或样本率的方差最小。 从分布不均匀的研究人群中抽取有代表性样本的方法。要求层内变异越小 越好,层间变异越大越好,因而可以提高每层的精确度,而且便于层间进行比较。 (4)整群抽样( cluster sampling):利用现成的集体,随机地一群一群地抽 取集体单位,加以研究,由此推断总体的情况,称为整群抽样。用此法抽样时 抽样单位不是个体而是群体,如居民区、班级、连队、乡、村、县、工厂、学校 等。抽到的样本包括若干个群体,对群体内所有个体均进行调査。群体内个体数 可以相等,也可以不等。 整群抽样要求群间的变异越小越好,否则抽样误差较大,不能提供总体的 可靠信息 这种方法的优点是便于组织,节约人力、物力,抽样和调查均比较方便, 在实际工作中易为群众所接受,因而适合大规模调査。缺点是抽样误差较大,分 析工作量也较大 (5)两级或多级抽样( two-stage or multi- stage sampling):这是大型调查时 常用的一种抽样方法。从总体中先抽取范围较大的单元,称为一级抽样单元(例 如县、市),再从抽中的一级单元中抽取范围较小的二级单元(如区、街),这就 是两级抽样。还可依次再抽取范围更小的单元,即为多级抽样。 多级抽样常与上述各种基本抽样方法结合使用 5.抽样调查样本大小的确定 (1)确定抽样调查样本大小时应根据以下几点,①考虑总体与个体之间 差异程度,如果硏究单位之间的变异较大,样本则要大些,如其间均衡性较好, 则样本可以小些;②考虑调査要求达到的精确和可信程度,调査要求的精确度髙 些,样本量就要大。反之,样本量不必过大;③预计所调查疾病的患病率,如现 患率低,则样本量要大。反之,样本可小些;④考虑调查的项目和任务的要求情 况:⑤不同的抽样方法,各种抽样方法的抽样误差有差异,所以其样本量的大小 各有要求,在此我们仅介绍单纯随机抽样的样本量估计方法。 (2)样本量大小的估计7 那么可能抽到的调查对象均为男性或均为女性。因此必须事先对总体的结构有所 了解才能恰当地应用。 （3）分层抽样（stratified sampling）：它是把调查总体按一定的标准分为若 干类型，然后从每一类中按照相同的或不同的比例随机抽取样本。即先按照某些 人口学特征或某些标志（如年龄、性别、住址、职业、教育程度、民族等）将研 究人群分为若干组（统计学上称为层），然后从每层抽取一个随机样本。分层抽 样又分为两类：一类叫按比例分配分层随机抽样，即各层内抽样比例相同；另一 类叫最优分配分层随机抽样（或称不等比例分层随机抽样），即各层抽样比例不 同，内部变异小的层抽样比例小，内部变异大的层抽样比例大，此时获得的样本 均数或样本率的方差最小。 从分布不均匀的研究人群中抽取有代表性样本的方法。要求层内变异越小 越好，层间变异越大越好，因而可以提高每层的精确度，而且便于层间进行比较。 （4）整群抽样（cluster sampling）：利用现成的集体，随机地一群一群地抽 取集体单位，加以研究，由此推断总体的情况，称为整群抽样。用此法抽样时， 抽样单位不是个体而是群体，如居民区、班级、连队、乡、村、县、工厂、学校 等。抽到的样本包括若干个群体，对群体内所有个体均进行调查。群体内个体数 可以相等，也可以不等。 整群抽样要求群间的变异越小越好，否则抽样误差较大，不能提供总体的 可靠信息。 这种方法的优点是便于组织，节约人力、物力，抽样和调查均比较方便， 在实际工作中易为群众所接受，因而适合大规模调查。缺点是抽样误差较大，分 析工作量也较大。 （5）两级或多级抽样（two-stage or multi-stage sampling）：这是大型调查时 常用的一种抽样方法。从总体中先抽取范围较大的单元，称为一级抽样单元（例 如县、市），再从抽中的一级单元中抽取范围较小的二级单元（如区、街），这就 是两级抽样。还可依次再抽取范围更小的单元，即为多级抽样。 多级抽样常与上述各种基本抽样方法结合使用。 5．抽样调查样本大小的确定 （1）确定抽样调查样本大小时应根据以下几点，①考虑总体与个体之间的 差异程度，如果研究单位之间的变异较大，样本则要大些，如其间均衡性较好， 则样本可以小些；②考虑调查要求达到的精确和可信程度，调查要求的精确度高 些，样本量就要大。反之，样本量不必过大；③预计所调查疾病的患病率，如现 患率低，则样本量要大。反之，样本可小些；④考虑调查的项目和任务的要求情 况；⑤不同的抽样方法，各种抽样方法的抽样误差有差异，所以其样本量的大小 各有要求，在此我们仅介绍单纯随机抽样的样本量估计方法。 （2）样本量大小的估计