°取检验统计量:T= (1-1S.+(n2-1)S2 n, +n 在H成立的条件下, 7=(X-) (1-15Shn+(n2-1)S2 3°给定显著性水平a=005,P{21003(16)}=05 查表可得临界值l025(16)=2.12 拒绝域:W={(x1,x2,…,xn;y1,y2,…,y):≥212 4°由样本值计算观察值o x=27.3,y=13.75,5110-1= (x1-27.3)2=2811, H1n2(1 ≈21.1522 n1-D1+(2-2 n1+n2 5°作判断:因为o∈W,所以拒绝H,即可以认为处理后含脂率有显著变化 方差未知时,对正态总体期望的假设检验小结于表73中 表7.3 统计假设 对总体要求检验 统计量 拒绝域 H=0H≠H0正态总体 ≥ta(n-1) t检验|T= X-0 (n-1) 未知 ≥ < ≤-ta(m-1) 两个相互独 1=21≠2 H≥a(n1+n2-1) 立的正态总 T 体 t检验 p1sA241>2 t≥ta(m1+n2-1) 2(+n 224<2N2,a2) n1+n t≤to(m1+n2-1) 2未知 (三)x2检验和F检验(x2 test and f test)1 2 1 2 1 2 2 2 2 2 1 1 ( 2) ( 1) ( 1) ( ) 1 2 n n n n n n n S n S X Y T n n + + − − + − − = ∗ ∗ 2° 取检验统计量： 在H0成立的条件下， ~ ( 2) (16) ( 2) ( 1) ( 1) ( ) 1 X Y + − = α = 0.05 ， { (16)} 0.05 0.025 P T ≥ t = 2 1 2 1 2 1 2 2 2 2 2 1 1 1 t n n t n n n n n n n S n S T n n − = + + − − + − ∗ ∗ 3° 给定显著性水平 2 (16) 2.12. 0.025 t = 查表可得临界值 拒绝域： {( , , , ; , , , ): 2.12}. 1 2 1 2 1 2 W = x x x y y y t ≥ " n " n 4° 由样本值计算T的观察值 . 0 t ( 13.75) 49.64 8 1 1 ( 27.3) 281.1, 10 1 1 27.3, 13.75 8 1 2 2 1 10 1 2 2 1 1 2 − = − − = = − = = = ∑ ∑= ∗ = ∗ i n i i n i x y ， s x s y 21.1522 ( ( 2) 2 1 2 0 ≈ − + − = x n n n t ( 1) ( 1) ) 1 2 1 2 2 2 2 1 1 + − + − ∗ ∗ n n n n s n s y n n ，即可以认为处理后含脂率有显著变化. 表 7.3 统计假设 1 2 5° 作判断：因为 t 0 ∈W，所以拒绝H0 方差未知时，对正态总体期望的假设检验小结于表 7.3 中： 对总体要求 检验 方法 0 µ = µ 0 µ ≠ µ ( 1) 2 t ≥ t n − α 0 µ ≤ µ 0 µ > µ t ≥ t (n −1) α 0 µ ≥ µ 0 µ < µ 正态总体 t 检验 2 未知 2 ( , ) σ N µ σ S n X T n ∗ − = 0 µ t ≤ −t (n −1) α 1 2 µ = µ 1 2 µ ≠ µ ( 1) 1 2 2 t ≥ t n + n − α 1 2 µ ≤ µ 1 2 µ > µ ( 1) 1 2 t ≥ t n + n − α 1 2 µ ≥ µ 1 2 µ < µ N ( 1) 1 2 t ≤ t n + n − α H0 H1 统计量 拒绝域 两个相互独 立的正态总 体 2 2未知 2 2 2 1 ( , ) ( , ), σ σ µ σ µ σ = N t 检验 1 2 2 χ F 2 χ F 1 2 1 2 1 2 2 2 2 2 1 1 ( 2) ( 1) ( 1) ( ) 1 2 n n n n n n n S n S X Y T n n + + − ⋅ − + − − = ∗ ∗ (三) 检验和 检验( test and test)