7.1幂法 由式(714)还可知,当k充分大时有 x2 a, 这表明是特征向量x,的一常数倍,即n()近似于特征向量x。 基于式(712)和式(713)幂法的主要缺点是:当A1|1或A1k1 时,由式(714)可知,l()会发生上溢或下溢,因此不实用。克服这一缺点 的常用方法是迭代每一步对向量4)规范化。引入函数max(u)),它表示取 向量u6)中按模最大的分量,例如,u()=(2,5,4),则max(()=5,这样 (k) m分的最大分量为,即完成了规范化。7.1 幂法 由式（7.1.4）还可知，当 k 充分大时有 1 1 1 ( ) u x k k    这表明 (k ) u 是特征向量 1 x 的一常数倍，即 (k ) u 近似于特征向量 1 x 。 基于式（7.1.2）和式（7.1.3）幂法的主要缺点是：当| 1 |1或| 1 |1 时，由式（7.1.4）可知， (k ) u 会发生上溢或下溢，因此不实用。克服这一缺点 的常用方法是迭代每一步对向量 (k ) u 规范化。引入函数 max（ (k ) u ），它表示取 向 量 (k ) u 中按模最大的分量，例如， (k ) u =(2,-5,4)T ,则 max( (k ) u )=-5,这 样 max( ) ( ) ( ) k k u u 的最大分量为 1，即完成了规范化