人工智能与模式识别 维基百科 模式识别：自动识别数据中的模式和规律。它在统计数据分析、信号处理、图像分析、信息检索、生物信息学、 数据压缩、计算机图形学和机器学习中有应用。模式识别起源于统计学和工程学。由于大数据可用性的增加和 新的丰富的处理能力，一些现代模式识别方法包括使用机器学习。然而，这些活动可以被视为同一应用领域的 两个方面，并且在过去的几十年中它们共同经历了实质性的发展。 模式识别的现代定义：用计算机算法自动发现数据中的规律，并根据规律采取决策，如将数据分为不同类别。 人工智能(A)是机器展示的智能，而不是人类或动物展示的自然智能。 一】 些人工智能教科书定义为“智能代理”：任何感知其周围环境并采取行动以最大限度地实现其目标的系统。 些流行的说法：“人工智能”来描述模仿人类与人类思维相关的“认知”功能的机器。 Hangzhou Diar2i乙)niversity杭州电子科技大学 School of Computer Science and Tecfmology计算机学院周文晖Hangzhou Dianzi University 杭州电子科技大学 School of Computer Science and Technology 计算机学院 周文晖 人工智能与模式识别 人工智能 (AI) 是机器展示的智能，而不是人类或动物展示的自然智能。 一些人工智能教科书定义为“智能代理”：任何感知其周围环境并采取行动以最大限度地实现其目标的系统。 一些流行的说法：“人工智能”来描述模仿人类与人类思维相关的“认知”功能的机器。 模式识别：自动识别数据中的模式和规律。它在统计数据分析、信号处理、图像分析、信息检索、生物信息学、 数据压缩、计算机图形学和机器学习中有应用。模式识别起源于统计学和工程学。由于大数据可用性的增加和 新的丰富的处理能力，一些现代模式识别方法包括使用机器学习。然而，这些活动可以被视为同一应用领域的 两个方面，并且在过去的几十年中它们共同经历了实质性的发展。 模式识别的现代定义：用计算机算法自动发现数据中的规律，并根据规律采取决策，如将数据分为不同类别。 维基百科