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61概述 ●贝叶斯网络是用来表示变量间连接概率的图 形模式,它提供了一种自然的表示因果信息 的方法,用来发现数据间的潜在关系。在这 个网络中,用节点表示变量,有向边表示变 量间的依赖关系。 ●贝叶斯方法以其独特的不确定性知识表达形 式、丰富的概率表达能力、综合先验知识的 增量学习特性等成为当前数据挖掘众多方法 中最为引人注目的焦点之 20218/25 忠植高级人工智能2021/8/25 史忠植 高级人工智能 3 6.1 概 述 ⚫ 贝叶斯网络是用来表示变量间连接概率的图 形模式,它提供了一种自然的表示因果信息 的方法,用来发现数据间的潜在关系。在这 个网络中,用节点表示变量,有向边表示变 量间的依赖关系。 ⚫ 贝叶斯方法以其独特的不确定性知识表达形 式、丰富的概率表达能力、综合先验知识的 增量学习特性等成为当前数据挖掘众多方法 中最为引人注目的焦点之一
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