(RMT.scin 基于有指导的机器学习方法(3) n先识别实体对的方法 最大熵模型判断实体之间是否有关系 特征 实体类型 PER LOC. ORG. TIME 实体的词序列(特征泛化) feature(哈尔滨工业大学)={哈尔滨,工业,大学} 。实体上下文的词性 。CRF模型识别关系指示词 如果实体对存在关系,使用该模型识别关系指示词 特征 词、词性、是否是实体 哈工大社会计算与信息检索研究中心哈工大社会计算与信息检索研究中心 基于有指导的机器学习方法(3) ◼ 先识别实体对的方法 ⚫ 最大熵模型判断实体之间是否有关系 ◼ 特征 ⚫ 实体类型 ◼ PER, LOC, ORG, TIME ⚫ 实体的词序列（特征泛化） ◼ Feature(哈尔滨工业大学) = {哈尔滨，工业，大学} ⚫ 实体上下文的词性 ⚫ CRF模型识别关系指示词 ◼ 如果实体对存在关系，使用该模型识别关系指示词 ◼ 特征 ⚫ 词、词性、是否是实体