(一)计量模型设定 基于双边贸易流量的引力模型揭示了双边贸易额与两经济体的经济总量正相关,与地理 距离负相关 T= A (2) 其中T为k与k经济体的双边贸易额:与分别为k与k'经济体的CDP;D为k 与k'经济体的地理距离;A、B1、B2、β3为待估参数。以贸易引力模型为基础,可将计 量模型扩展为 Tindex - index )n=Po+B. InAGDPan*BaInDGDPax*i, InAGDPPCat +B4InDGDPPCK +B. InDISTANCEKk +B FXK (3) 阝 LnAfDI+B3WTO+Et 被解释变量ln( Tindex(1- Tindex)为对数变形,其中 Tindex为贸易指数,包括按 照F-F分解法计算的中国内地与东亚地区双边In份额指数、HI份额指数和ⅥI份额 指数,以及按照CL公式计算的IIT指数 解释变量包括:1.市场规模变量,引入中国内地与贸易伙伴平均GDP和GDP的绝对差异 两个变量,分别用AGDP和DGDP表示;2.人均收入水平,引入中国内地与贸易伙伴平均人均 GDP和人均GDP差异两个变量,分别记为 AGDPPC和 DGDPPC;3.运输成本,采用中国内地与 贸易伙伴的地理距离 DISTANCE作为代理变量,衡量运输成本的高低;4.汇率因素,用以反 应国际竞争力的动态演化,采用以人民币为本币的间接标价法,并计算出汇率年度变化率 FX,FX能够体现出人民币对外币的升值或贬值程度:5.FDI,采用中国内地与贸易伙伴FDI 流入的平均值,记为AFDI,用以考察FDI对于国际贸易产生促进作用还是替代作用;6.WT0 虚拟变量,我国于2001年12月正式加入W0,因此为了考察入世因素对中国内地贸易的影 响,2002年及以后年份取值为1,2002年以前年份取值为0 解释变量中的AGDP、 AGDPPC、 DISTANCE和AFDI分别取对数形式;DGDP和 DGDPPC采用 Balassa和 Bauer(1987)的公式计算: Diff=1 wIn(w)+(l-w)In( In2 式中w=Va/Va+var),var分别为DGDP和 DGDPPC (二)数据描述 被解释变量为4个贸易指数的对数变形,由原始数据经计算获得。计算解释变量AGDP AGDPPC、DGDP和 DGDPPC所用的名义GDP和人口数据均来自于世界银行数据库;地理数据采 用 Geobytes网站的 City Distance Tool计算得出:汇率的原始数据取自CEIC数据库;FDI的原 始数据取自联合国贸易和发展会议网站。各变量的统计学描述如表2所示 表2变量的统计学描述 早期大量的实证研究文献直接对GL指数进行OLS回归,然而预测值可能超出GL指数区间[0,1,影响预 测效果,于是产生了对数变形,变形以后单调性保持不变,且能够解决预测区间限制的问题。由于依据样 本计算上述4个指数的历年数据均大于0且小于1,因此被解释变量可以采用贸易指数的对数变形 2a取值0.25。（一）计量模型设定 基于双边贸易流量的引力模型揭示了双边贸易额与两经济体的经济总量正相关，与地理 距离负相关： 1 2 ' ' 3 ' k k kk kk Y Y T A D β β β = (2) 其中Tkk ' 为 k 与k '经济体的双边贸易额；Yk 与Yk ' 分别为 k 与 k '经济体的 GDP；Dkk ' 为k 与 k '经济体的地理距离；A、 β1、 β 2 、 β 3 为待估参数。以贸易引力模型为基础，可将计 量模型扩展为： kk't 0 1 kk't 2 kk't 3 kk't 4 kk't 5 kk' 6 kk't 7 kk't 8 kk't kk't Tindex ln( ) =β +β lnAGDP +β lnDGDP +β lnAGDPPC 1-Tindex +β lnDGDPPC +β lnDISTANCE +β FX +β LnAFDI +β WTO +ε (3) 被解释变量 kk't ln(Tindex/(1-Tindex)) 为对数变形①，其中 Tindex 为贸易指数，包括按 照 F-F 分解法② 计算的中国内地与东亚地区双边 InIT 份额指数、HIIT 份额指数和 VIIT 份额 指数，以及按照 GL 公式计算的 IIT 指数。 解释变量包括：1.市场规模变量，引入中国内地与贸易伙伴平均 GDP 和 GDP 的绝对差异 两个变量，分别用 AGDP 和 DGDP 表示；2.人均收入水平，引入中国内地与贸易伙伴平均人均 GDP 和人均 GDP 差异两个变量，分别记为 AGDPPC 和 DGDPPC；3.运输成本，采用中国内地与 贸易伙伴的地理距离 DISTANCE 作为代理变量，衡量运输成本的高低；4.汇率因素，用以反 应国际竞争力的动态演化，采用以人民币为本币的间接标价法，并计算出汇率年度变化率 FX，FX 能够体现出人民币对外币的升值或贬值程度；5.FDI，采用中国内地与贸易伙伴 FDI 流入的平均值，记为 AFDI，用以考察 FDI 对于国际贸易产生促进作用还是替代作用；6.WTO 虚拟变量，我国于 2001 年 12 月正式加入 WTO，因此为了考察入世因素对中国内地贸易的影 响，2002 年及以后年份取值为 1,2002 年以前年份取值为 0。 解释变量中的 AGDP、AGDPPC、DISTANCE 和 AFDI 分别取对数形式；DGDP 和 DGDPPC 采用 Balassa 和 Bauwen(1987)的公式计算： kk' wln(w)+(1-w)ln(1-w) Diff =1+ ln2 (4) 式中 w =Var /(Var +Var ) k k k' ，Var 分别为 DGDP 和 DGDPPC。 （二）数据描述 被解释变量为 4 个贸易指数的对数变形，由原始数据经计算获得。计算解释变量 AGDP、 AGDPPC、DGDP 和 DGDPPC 所用的名义 GDP 和人口数据均来自于世界银行数据库；地理数据采 用 Geobytes 网站的 City Distance Tool 计算得出；汇率的原始数据取自 CEIC 数据库；FDI 的原 始数据取自联合国贸易和发展会议网站。各变量的统计学描述如表 2 所示： 表 2 变量的统计学描述 ①早期大量的实证研究文献直接对 GL 指数进行 OLS 回归，然而预测值可能超出 GL 指数区间[0,1]，影响预 测效果，于是产生了对数变形，变形以后单调性保持不变，且能够解决预测区间限制的问题。由于依据样 本计算上述 4 个指数的历年数据均大于 0 且小于 1，因此被解释变量可以采用贸易指数的对数变形。 ②α取值 0.25