2)时间序列的分解模型 ·将影响因素与时间序列的关系用数学关系式表示就构 成时间序列的分解模型。 ·分别测定各影响因素的变动规律及其对时间序列的影 响程度的过程称为时间序列的构成分析，可作为预测 未来的依据。 。 按四种因素对时间序列的影响方式不同，时间序列可 分解为多种模型。 乘法模型 Y=TXSXCXI 加法模型 yeT+S+C+工 ·最常用的是乘法模型。其基本假设是各构成因素互不 独立，对事物的影响是相互的，除对时间序列的发展 水平产生影响外，因素之间也相互影响。利用乘法模 型可以将各因素从时间序列中分离出来进行分析。 15 2）时间序列的分解模型 • 将影响因素与时间序列的关系用数学关系式表示就构 成时间序列的分解模型。 • 分别测定各影响因素的变动规律及其对时间序列的影 响程度的过程称为时间序列的构成分析，可作为预测 未来的依据。 • 按四种因素对时间序列的影响方式不同，时间序列可 分解为多种模型。 乘法模型 Yi=Ti×Si×Ci×Ii 加法模型 Yi=Ti+Si+Ci+Ii • 最常用的是乘法模型。其基本假设是各构成因素互不 独立，对事物的影响是相互的，除对时间序列的发展 水平产生影响外，因素之间也相互影响。利用乘法模 型可以将各因素从时间序列中分离出来进行分析