第2期 伍鹏瑛，等：多层卷积特征的真实场景下行人检测研究 ·315· Deep learning strong parts for pedestrian detection[C]// [30]王成济，罗志明，钟准，等.一种多层特征融合的人脸检 Proceedings of 2015 IEEE International Conference on 测方法.智能系统学报，2018.13(1)：138-146. Computer Vision.Santiago,Chile,2015:1904-1912. WANG Chengji,LUO Zhiming,ZHONG Zhun,et al. [24]张雅俊，高陈强，李佩，等.基于卷积神经网络的人流量 Face detection method fusing multi-layer features[J]. 统计[.重庆邮电大学学报（自然科学版），2017,29(2)： 265-271. CAAI transactions on intelligent systems,2018,13(1): ZHANG Yajun,GAO Chengiang,LI Pei,et al.Pedestri- 138-146 an counting based on convolutional neural network[J]. 作者简介： Journal of Chongqing university of posts and telecommu- nications(natural science edition),2017,29(2):265-271. 伍鹏瑛，男，1990年生，硕士研究 [25]ZHANG Liliang,LIN Liang,LIANG Xiaodan,et al.Is 生，主要研究方向为计算机视觉、模式 faster r-cnn doing well for pedestrian detection?[C]//Pro- 识别。 ceeding of 2016 European Conference on Computer Vis- ion.Cham,Germany,2016:443-457. [26]ENZWEILER M,GAVRILA D M.Monocular pedestri- an detection:survey and experiments[J].IEEE transac- tions on pattern analysis and machine intelligence,2009 张建明，男，1976年生，副教授， 31(12):2179-2195. 博士，主要研究方向为计算机视觉、智 [27]MOHAN A,PAPAGEORGIOU C,POGGIO T.Ex- 能交通系统。发表学术论文50余篇， 其中EI收录26篇，SCI收录9篇。 ample-based object detection in images by components[J]. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelli- gence,2001,23(4):349-361. [28]OVERETT G.PETERSSON L.BREWER N.et al.A new pedestrian dataset for supervised learning[C]//Pro- 彭建，男，1971年生，副教授，主 要研究方向为目标检测、计算机视 ceedings of 2008 IEEE Intelligent Vehicles Symposium. 觉。发表学术论文20余篇。 Eindhoven,Netherlands,2008:373-378. [29]GIRSHICK R.Fast R-CNN[C]//Proceedings of 2015 IEEE International Conference on Computer Vision.San- tiago,Chile,.2015:1440-1448.Deep learning strong parts for pedestrian detection[C]// Proceedings of 2015 IEEE International Conference on Computer Vision. Santiago, Chile, 2015: 1904–1912. 张雅俊, 高陈强, 李佩, 等. 基于卷积神经网络的人流量 统计[J]. 重庆邮电大学学报(自然科学版), 2017, 29(2): 265–271. ZHANG Yajun, GAO Chenqiang, LI Pei, et al. Pedestri￾an counting based on convolutional neural network[J]. Journal of Chongqing university of posts and telecommu￾nications (natural science edition), 2017, 29(2): 265–271. [24] ZHANG Liliang, LIN Liang, LIANG Xiaodan, et al. Is faster r-cnn doing well for pedestrian detection?[C]//Pro￾ceeding of 2016 European Conference on Computer Vis￾ion. Cham, Germany, 2016: 443–457. [25] ENZWEILER M, GAVRILA D M. Monocular pedestri￾an detection: survey and experiments[J]. IEEE transac￾tions on pattern analysis and machine intelligence, 2009, 31(12): 2179–2195. [26] MOHAN A, PAPAGEORGIOU C, POGGIO T. Ex￾ample-based object detection in images by components[J]. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelli￾gence, 2001, 23(4): 349–361. [27] OVERETT G, PETERSSON L, BREWER N, et al. A new pedestrian dataset for supervised learning[C]//Pro￾ceedings of 2008 IEEE Intelligent Vehicles Symposium. Eindhoven, Netherlands, 2008: 373–378. [28] GIRSHICK R. Fast R-CNN[C]//Proceedings of 2015 IEEE International Conference on Computer Vision. San￾tiago, Chile, 2015: 1440–1448. [29] 王成济, 罗志明, 钟准, 等. 一种多层特征融合的人脸检 测方法[J]. 智能系统学报, 2018, 13(1): 138–146. WANG Chengji, LUO Zhiming, ZHONG Zhun, et al. Face detection method fusing multi-layer features[J]. CAAI transactions on intelligent systems, 2018, 13(1): 138–146. [30] 作者简介： 伍鹏瑛，男，1990 年生，硕士研究 生，主要研究方向为计算机视觉、模式 识别。 张建明，男，1976 年生，副教授， 博士，主要研究方向为计算机视觉、智 能交通系统。发表学术论文 50 余篇， 其中 EI 收录 26 篇，SCI 收录 9 篇。 彭建，男，1971 年生，副教授，主 要研究方向为目标检测、计算机视 觉。发表学术论文 20 余篇。 第 2 期 伍鹏瑛，等：多层卷积特征的真实场景下行人检测研究 ·315·