验，图示检验法、G一Q检验法、hite检验法：异方差的修正，加权最小二乘法 3.问题与应用（能力要求）：掌握异方差性的检验、修正及应用。 (三)思考与实践 1.对异方差性的基本认识 2.为什么存在异方差时0LS估计仍然是无偏估计？为什么存在异方差时0LS估计 式不再具有有效性？ 3.异方差性对显著性检验的影响 4检验异方差性的基本思想与方法有哪些？ 5.实验名称：异方差性，通过本次实验，学生应充分理解异方差的基本概念， 能够运用Eviews软件检验异方差性，并用加权最小二乘法修正存在异方差的线性回 归模型。 (四)教学方法与手段 课堂讲授、多媒体教学、课堂讨论。 第六章自相关性 (一)目的与要求 1.了解自相关性的概念、产生的原因和影响 2.掌握自相关性的检验和修正方法，掌握自相关性检验方法的Eviews实现。 思政育人目标： 通过对数据类型决定模型特征相关内容的总结，加深学生对具体问题具体分析的 科学方法的理解。 (仁)教学内容 1.主要内容：自相关概念、自相关产生的原因、自相关的表现形式、自相关的后 果、自相关的检验、自相关的补救 2.基本概念和知识点：序列相关性，实际经济问题中的序列，序列相关性的后果， 自相关的检验的图示检验法与DW检验法，自相关的补救的广义差分法与科克伦一奥 克特迭代法，虚假序列相关性问题。 3.问题与应用（能力要求）：掌握自相关问题的的检验、修正及应用。 思政育人点： 具体问题具体分析的科学方法对同一个被解释变量进行研究，研究样本不同（具 体包括研究对象不同、研究时段不同)建立的模型往往不同；所使用数据不同（具体 分为截面数据、时间序列数据、面板数据)，估计模型参数时考虑的问题往往不同， 如截面数据要处理异方差问题或者空间相关性问题、时间序列数据要处理自相关问题 8 验，图示检验法、G－Q 检验法、White 检验法；异方差的修正，加权最小二乘法 3.问题与应用（能力要求）：掌握异方差性的检验、修正及应用。 (三)思考与实践 1.对异方差性的基本认识 2.为什么存在异方差时 OLS 估计仍然是无偏估计？为什么存在异方差时 OLS 估计 式不再具有有效性？ 3.异方差性对显著性检验的影响 4.检验异方差性的基本思想与方法有哪些？ 5. 实验名称：异方差性，通过本次实验，学生应充分理解异方差的基本概念， 能够运用 Eviews 软件检验异方差性，并用加权最小二乘法修正存在异方差的线性回 归模型。 (四)教学方法与手段 课堂讲授、多媒体教学、课堂讨论。 第六章 自相关性 (一)目的与要求 1.了解自相关性的概念、产生的原因和影响 2.掌握自相关性的检验和修正方法，掌握自相关性检验方法的 Eviews 实现。 思政育人目标： 通过对数据类型决定模型特征相关内容的总结，加深学生对具体问题具体分析的 科学方法的理解。 (二)教学内容 1.主要内容：自相关概念、自相关产生的原因、自相关的表现形式、自相关的后 果、自相关的检验、自相关的补救 2.基本概念和知识点：序列相关性，实际经济问题中的序列，序列相关性的后果， 自相关的检验的图示检验法与 DW 检验法，自相关的补救的广义差分法与科克伦－奥 克特迭代法，虚假序列相关性问题。 3. 问题与应用（能力要求）：掌握自相关问题的的检验、修正及应用。 思政育人点： 具体问题具体分析的科学方法。对同一个被解释变量进行研究，研究样本不同（具 体包括研究对象不同、研究时段不同）建立的模型往往不同；所使用数据不同（具体 分为截面数据、时间序列数据、面板数据），估计模型参数时考虑的问题往往不同， 如截面数据要处理异方差问题或者空间相关性问题、时间序列数据要处理自相关问题