结果部分 分析数据中明确的指导准则： 1.清晰的陈述数据分析的方法一一使用哪种推论性统计检验。 >需要对该检验进行清晰的描述 >仅仅叙述“t检验”之类的远远不够，我们应该陈述t检验的类型一一 如“相关样本t检验” >使用方差分析(ANOVA),需要对所使用的类型进行描述。 2.采用的显著性水平以及检验是单尾还是双尾 3.统计量的精确值，如F值或t值，数值至多保留小数点后两位 4.提供必要的附加信息，便于读者查阅你所用统计量的相应的关键值。这些信 息通常包括自由度、参与者数或观测量。 5.在适当的地方报告与所的统计量相对应的精确概率。 6.报告所得数值在统计上是否显著 7. 明确报告所得结果可以告诉我们关于数据的什么信息，也就是结合相应的描 述统计报告推论性结果 8. 在结果部分严格要求自己仅描述结果，至于如何最好解释这些结果应放在讨 论部分。 结果部分 1. 清晰的陈述数据分析的方法——使用哪种推论性统计检验。  需要对该检验进行清晰的描述  仅仅叙述“t检验”之类的远远不够，我们应该陈述t检验的类型—— 如“相关样本t检验”  使用方差分析（ANOVA），需要对所使用的类型进行描述。 2. 采用的显著性水平以及检验是单尾还是双尾 3. 统计量的精确值，如F值或t值，数值至多保留小数点后两位 4. 提供必要的附加信息，便于读者查阅你所用统计量的相应的关键值。这些信 息通常包括自由度、参与者数或观测量。 5. 在适当的地方报告与所的统计量相对应的精确概率。 6. 报告所得数值在统计上是否显著 7. 明确报告所得结果可以告诉我们关于数据的什么信息，也就是结合相应的描 述统计报告推论性结果 8. 在结果部分严格要求自己仅描述结果，至于如何最好解释这些结果应放在讨 论部分。 分析数据中明确的指导准则：