林文辉等：转炉吹炼后期碳含量预报的改进指数模型 859· (a) Hit ratio 72.50% 9 (b) Hit ratio 85.00% 25 3 20 20 10 5 h06 -0.04 -002 0 0.02 0.040.06 h06 -0.04-0.02 0 0.02 0.040.06 Prediction errors/% Prediction erors/ Hit ratio 85.00% (d) Hit ratio 87.50% 25 25 20 20 15 0 .06-0.04-0.02.00.02 0.040.06 .06-0.04-0.0200.02 0.040.06 Prediction errors/% Prediction errors/% (e) Hit ratio 88.759 30 (① Hit ratio 90.00% 20 20 606 -0.04 0.02 0 0.02 0.04 0.06 606 -0.04 -0.020 0.02 0.040.06 Prediction errors/% Prediction errors/% 图7不同模型预测误差分布.(a)积分模型：(b)三次方模型：(c)固定C。且曲线不更新的指数模型：(d)固定C。且曲线更新的指数模型：(e)拟合 C6且曲线不更新的指数模型：(f)拟合C0且曲线更新的指数模型 Fig.7 Prediction error distribution of the different models:(a)integral model;(b)cubic model;(c)exponential model with fixed Co but without updated curve;(d)exponential model with fixed Co and updated curve;(e)exponential model with fitted Co but without updated curve;(f)exponential model with fitted Co and updated curve 表1 “极限碳含量拟合+曲线同步更新”算法改进模型验证数据 Table 1 Validation of proposed model based on improved algorithm o Predicted end-point carbon content Heat No. Actual end-poin Curve updated for 1 time Curve updated for 2 times carbon content Curve updated for 3 times Curve updated for n times H-1 0.0463 0.0519 0.0538 0.0558 0.0609 H-2 0.0412 0.0424 0.0462 … 0.0550 0.0501 H-3 0.0491 0.0529 0.0536 0.0559 0.0530 H-4 0.0450 0.0487 0.0510 … 0.0556 0.0591 H.5 0.0543 0.0619 0.0553 … 0.0567 0.0615 H-6 0.0502 0.0470 0.0614 0.0554 0.0625 H-7 0.0589 0.0571 0.0540 … 0.0563 0.0612 H-8 0.0686 0.0568 0.0565 … 0.0563 0.0485 H-9 0.0414 0.0452 0.0520 … 0.0582 0.0865 H-10 0.0434 0.0447 0.0505 0.0552 0.067330 15 10 5 0 25 (a) 20 −0.06 Prediction errors/% Hit ratio 72.50% Number of furnaces −0.04 −0.02 0 0.02 0.04 0.06 30 15 10 5 0 25 (b) 20 −0.06 Prediction errors/% Hit ratio 85.00% Number of furnaces −0.04 −0.02 0 0.02 0.04 0.06 30 15 10 5 0 25 (c) 20 −0.06 Prediction errors/% Hit ratio 85.00% Number of furnaces −0.04 −0.02 0 0.02 0.04 0.06 30 15 10 5 0 25 (d) 20 −0.06 Prediction errors/% Hit ratio 87.50% Number of furnaces −0.04 −0.02 0 0.02 0.04 0.06 30 15 10 5 0 25 (e) 20 −0.06 Prediction errors/% Hit ratio 88.75% Number of furnaces −0.04 −0.02 0 0.02 0.04 0.06 30 15 10 5 0 25 (f) 20 −0.06 Prediction errors/% Hit ratio 90.00% Number of furnaces −0.04 −0.02 0 0.02 0.04 0.06 图 7    不同模型预测误差分布. （a）积分模型；（b）三次方模型；（c）固定 C0 且曲线不更新的指数模型；（d）固定 C0 且曲线更新的指数模型；（e）拟合 C0 且曲线不更新的指数模型；（f）拟合 C0 且曲线更新的指数模型 Fig.7    Prediction error distribution of the different models: (a) integral model; (b) cubic model; (c) exponential model with fixed C0 but without updated curve; (d) exponential model with fixed C0 and updated curve; (e) exponential model with fitted C0 but without updated curve; (f) exponential model with fitted C0 and updated curve 表 1 “极限碳含量拟合+曲线同步更新”算法改进模型验证数据 Table 1  Validation of proposed model based on improved algorithm % Heat No. Predicted end-point carbon content Actual end-point carbon content Curve updated for 1 time Curve updated for 2 times Curve updated for 3 times … Curve updated for n times H-1 0.0463 0.0519 0.0538 … 0.0558 0.0609 H-2 0.0412 0.0424 0.0462 … 0.0550 0.0501 H-3 0.0491 0.0529 0.0536 … 0.0559 0.0530 H-4 0.0450 0.0487 0.0510 … 0.0556 0.0591 H-5 0.0543 0.0619 0.0553 … 0.0567 0.0615 H-6 0.0502 0.0470 0.0614 … 0.0554 0.0625 H-7 0.0589 0.0571 0.0540 … 0.0563 0.0612 H-8 0.0686 0.0568 0.0565 … 0.0563 0.0485 H-9 0.0414 0.0452 0.0520 … 0.0582 0.0865 H-10 0.0434 0.0447 0.0505 … 0.0552 0.0673 林文辉等： 转炉吹炼后期碳含量预报的改进指数模型 · 859 ·