适合神经网络学习的问题 训练集合为含有噪声的复杂传感器数据, 例如来自摄像机和麦克风 需要较多符号表示的问题,例如决策树 学习的任务,能够取得和决策树学习大 体相当的结果 反向传播算法是最常用的ANN学习技术 2003.12.18机器学习-人工神经网络作者: Mitchel译者:曾华军等讲者:陶晓鹏2003.12.18 机器学习-人工神经网络作者：Mitchell 译者：曾华军等讲者：陶晓鹏 8 适合神经网络学习的问题 • 训练集合为含有噪声的复杂传感器数据， 例如来自摄像机和麦克风 • 需要较多符号表示的问题，例如决策树 学习的任务，能够取得和决策树学习大 体相当的结果 • 反向传播算法是最常用的ANN学习技术