dk=Rsm(a, Su,, I, R R=RSM(A, S,, I, d, Pe, ye, Wa) ,=RM(4,s.,1,d1,p2,2,B) 气动学科优化模型: min Wa=RSM(A, S, I, d,,Pe, ve,w required R=RSM(A,S,I,d,Pe, Ve, h M(A,S, I, d, Pe, Ve, We) 重量学科优化模型: min Wax =We+Wa+Payload ≤0 R=RSM(A, S, L,,d,, Pe, Ve, V,=RSM(A L/D=RSM(A,S, I, d, Pe, ve, W) 重量学科存在内部耦合关系,需要通过迭代分析求出状态变量(WE和W)的精确值。W 的计算依赖于气动学科的L/D,因此该学科的不确定性来自于L/D的近似信息 性能学科优化模型: min Wdg=RSM(A,S,, I,d,Pe,ve,w (61.30) 1≤0 L/D=RSM(AR,S, I ,d, Pe, Ve, W) 式中,“”表示响应面构造的其他相关学科的近似模型,“RSM”代表响应面,不标注者为204 ( ) ( ) ( ) s w f f c c fw w f f c c fw required s required dg w f f c c fw V RSM A S l d V W R RSM A S l d V W Vs V R R s t W RSM A S l d v W , , , , , , , , , , , , 1 0 . . 1 0 min , , , , , , ~ ~ ~ ~ ~ ρ ρ ρ = = − ≤ − ≤ = (6.1.27) 气动学科优化模型： ( ) ( ) ( ) s w f f c c fw w f f c c fw required s required dg w f f c c fw V RSM A S l d V W R RSM A S l d V W Vs V R R s t W RSM A S l d V W , , , , , , , , , , , , 1 0 . . 1 0 min , , , , , , ~ ~ ~ ~ ~ ρ ρ ρ = = − ≤ − ≤ = (6.1.28) 重量学科优化模型： ( ) ( ) ( ) w f f c c fw s w f f c c fw w f f c c fw required s required dg E fw payload L D RSM A S l d V W V RSM A S l d V W R RSM A S l d V W Vs V R R s t W W W W , , , , , , , , , , , , , , , , , , 1 0 . . 1 0 min ~ ~ ~ ~ ~ ρ ρ ρ = = = − ≤ − ≤ = + + (6.1.29) 重量学科存在内部耦合关系，需要通过迭代分析求出状态变量（WE 和Wdg ）的精确值。WE 的计算依赖于气动学科的 L D ，因此该学科的不确定性来自于 L D 的近似信息。 性能学科优化模型： ( ) ( ) w f f c c fw required s required dg w f f c c fw L D RSM AR S l d V W Vs V R R s t W RSM A S l d V W , , , , , , 1 0 . . 1 0 min , , , , , , ~ ~ ρ ρ = − ≤ − ≤ = (6.1.30) 式中，“ ~ ”表示响应面构造的其他相关学科的近似模型，“RSM”代表响应面，不标注者为