F,(y)=F(oo,y) (3.32) 其中F(o,y)=imF(x,y)如同离散型情形，人们也称 F(x),F,0y)是联合分布F(x,)的边际分布函做，或称为边 际分布.z 类似于一维时的情形，下面将着重讨论二维的连续型随机 变量，这就是下述的定义， 定义3.4如果F(x,y)是一个联合分布函数，若存在函 数p(x,y)使得任意的(8，y),有