·138 智能系统学报 第8卷 是否需要申办 的风险评估Agent..这8个任务求解Agent承载了对 本文将以体育赛事的申办决策为例，设计基于 体育赛事申办决策一级理论指标的求解知识。 Multi-Agent的体育赛事申办决策专家系统推理模型 另外设置了29个任务求解Agent,以代表体育 的原型系统 赛事申办决策的三级理论指标.具体包括：举办地的 2.2推理模型分析 政治环境、举办地的经济环境、举办地的人文环境、 根据前述基于Muli-Agent的专家系统推理模 举办地的城市发展、举办地的自然环境、举办地对赛 型的理论框架，本原型系统的结构可分为4个功能 事的规划和布局、举办地政府的支持、城市基础设施 部分：任务感知单元、任务求解单元、结果综合单元 建设、体育场馆设施建设、举办赛事所需的资金、赛 和智能引擎。 事运作团队与赛事运作经验、媒体转播条件、接待条 在原型的任务感知单元中，每个感知Agent都 件、赛事的安保能力、志愿者队伍、赛事的品牌知名 代表体育赛事申办决策的某个一级理论指标，用于 度、赛事与居民需求的契合度、赛事期间其他城市举 感知求解任务.本原型共设置了3个感知Agent,即： 办大型活动的可能性、赛事举办期内举办地其他的 体育赛事申办可行性评估的感知Agent、赛事申办 活动、体育赛事的吸引力、举办城市的其他旅游资 必要性评估的感知Agent和赛事申办风险评估的感 源、体育赛事的赛程时间、体育赛事的门票价格、举 知Agent..这3个感知Agent承载了对体育赛事申办 办城市的物价水平、增强举办地居民自豪感、改善举 决策一级理论指标感知的知识 办地居民生活质量、促进举办地体育发展、塑造举办 在任务求解单元中首先设置了8个任务求解 地城市形象和对举办地城市环境进行治理等.这29 Agent来分别代表体育赛事申办决策的二级理论指 个任务求解Aget承载了对体育赛事申办决策二级 标，用于对一级理论指标的求解具体包括：体育赛 理论指标的求解知识. 事申办的宏观环境影响求解Agent、体育赛事申办 在结果综合单元中设置了2个结果综合Agent,. 的资源条件求解Agent、.体育赛事申办的市场条件 一个用于承载求解结果输出的格式的知识：另一个用 求解Agent、体育赛事申办的竞争环境求解Agent、 于承载各任务求解Agent求解结果综合的知识. 体育赛事申办对经济积极影响的求解Agent、体育 在智能引擎中设置了4个控制Agent、分别用于 赛事申办对社会积极影响的求解Agent、体育赛事 任务感知Agent、任务求解Agent、.结果综合Agent和 申办对环境积极影响的求解Agent和体育赛事申办 Agent的适应控制. 决策输出 感 综合分析 知 界 任务求解 可性分析 必要性分析 风险分析 蒜事宏观 赛事资源 巾场竞争 经济影 补会影 环境影 风险提 环境分析 条件分析 环境分析 分析 响分析 不分析 子系统 子系统 子系统 子系统 子系统 子系统 数据库 知识库 模型库 图1决策分析逻辑图 Fig.1 Decision analysis logic diagram