参数检验和非参数检验的概念：非参数统计的优缺点和适用范图：配对设计符号秩和检验方法。 第二节两独立释本比较的秩和检险 两独立样本比较秩和检验的用资料及假设检验方法 第三节多个独立胖本比较的秩和检验 多个独立样本比较秩和验的适用资料及假设检验方法。 【散学重点】参数检验和非参数检验的概念：非参数统计的优缺点和适用范图：两独文样本比较、多个独文样本比较的秩和检验方法： 配对设计特号秩和检验方。 【教学难点】事参数统计的优缺点：两独立样本比较、多个独立样本比较的秩和橙碧方法 【敏学方案没计】 通过复习参数检验的相关内容讲设泰检登和非参数验的概念非泰数统计的优缺点和适用范图：通过医学案例请授三种类型的秩和 检验方法：注重参数检验和非参数检验的区别 教学方法：讲授法、讨论法， 教学手段：多蝶体教学、板书。 【课后学习】 1作业 (1)篱选整验、F检验与秩和检验的区别： (2)案例辨析。 莱医生用装种中药治疗【型糖尿病和Ⅱ型糖尿病患者共5例。结果见下表。为评价该中药对两型糖尿病的疗效有无差异，医生对此资料 透行卡方检验，得x2=5,289。P0.05,差异无统计学意义。尚不能认为中药对两型糖保病患者的疗效有差别。 莱种中药治疗两型糖录病的疗效此校 疗效等级 1型糖尿病 Ⅱ型腰尿病 合计 无效 9 3 好转 显效 合计 22 问：读医生的统计分析是否正确？说明理由。 2.思考题：参数检碧与非参数检的区别是什么？ 3.白售：随机区组资料的秩和检验。 第十一率线性相关与回归 【总学时】4学时 【学时分配】讲课（会研讨） 4学时/实践0学时 【目的要求】 知识目标：明确直线相关的意义、直线相关系数的意义及其计算方法、直线回归系数的意义，直线回归方程及共计算、相关系数假设检 验方法，直线回归与相关应用的注意率项。 能力目标：能够运用线性相关与回归方法对医学实际问题进行统计推新，并对数据分析结果作合理解释 素质目标：初步数据分析能力，识夹病发生和临床疗效的影响因素参数检验和非参数检验的概念；非参数统计的优缺点和适用范围； 配对设计符号秩和检验方法。 第二节 两独立样本比较的秩和检验 两独立样本比较秩和检验的适用资料及假设检验方法。 第三节 多个独立样本比较的秩和检验 多个独立样本比较秩和检验的适用资料及假设检验方法。 【教学重点】参数检验和非参数检验的概念；非参数统计的优缺点和适用范围；两独立样本比较、多个独立样本比较的秩和检验方法； 配对设计符号秩和检验方。 【教学难点】非参数统计的优缺点；两独立样本比较、多个独立样本比较的秩和检验方法。 【教学方案设计】 通过复习参数检验的相关内容讲授参数检验和非参数检验的概念、非参数统计的优缺点和适用范围；通过医学案例讲授三种类型的秩和 检验方法；注重参数检验和非参数检验的区别。 教学方法：讲授法、讨论法。 教学手段：多媒体教学、板书。 【课后学习】 1.作业 （1）简述t检验、F检验与秩和检验的区别； （2）案例辨析： 某医生用某种中药治疗Ⅰ型糖尿病和Ⅱ型糖尿病患者共45例，结果见下表。为评价该中药对两型糖尿病的疗效有无差异，医生对此资料 进行卡方检验，得χ2 =5.289，P >0.05，差异无统计学意义，尚不能认为中药对两型糖尿病患者的疗效有差别。 某种中药治疗两型糖尿病的疗效比较 疗效等级 Ⅰ型糖尿病 Ⅱ型糖尿病 合计 无效 9 3 12 好转 8 9 17 显效 5 11 16 合计 22 23 45 问：该医生的统计分析是否正确？说明理由。 2.思考题：参数检验与非参数检验的区别是什么？ 3.自修：随机区组资料的秩和检验。 第十一章 线性相关与回归 【总学时】 4学时 【学时分配】讲课（含研讨） 4学时/实践 0 学时 【目的要求】 知识目标：明确直线相关的意义、直线相关系数的意义及其计算方法、直线回归系数的意义、直线回归方程及其计算、相关系数假设检 验方法、直线回归与相关应用的注意事项。 能力目标：能够运用线性相关与回归方法对医学实际问题进行统计推断，并对数据分析结果作合理解释。 素质目标：初步数据分析能力，辨识疾病发生和临床疗效的影响因素