多元线性回归模型的基本假设 (1)随机误差项均值为0 E(μ)=0 (2)随机误差项同方差 Var (Hi=ou2 (3)随机误差项无序列相关 Cov(Hi, Hi) =0 (4)x是确定性的,非随机变量cov(xjH)=0; (5)随机误差项服从正态分布H-N(O,G12) (6)解释变量之间互不相关多元线性回归模型的基本假设 （1）随机误差项均值为0 E(i )=0 ； （2）随机误差项同方差 Var (i )= 2； （3）随机误差项无序列相关 Cov(i, j )=0； （4）x是确定性的，非随机变量 Cov(x ji, i )=0； （5）随机误差项服从正态分布 i~N(0,  2 ) (6) 解释变量之间互不相关 i,j= ,2, …,n； i≠j