1、多重共线性 Y=Bo+BXu+B2X2++BxX+ i=1,2,.,n 如果某两个或多个解释变量之间出现了相关性，则 称为多重共线性(Multicollinearity)。 C,Xi+C2X2,+.+CkX右=0 perfect multicollinearity R(X)<k+1 approximate CXu+C2X2:+.+CX右+y:=0 multicollinearity1、多重共线性 如果某两个或多个解释变量之间出现了相关性，则 称为多重共线性(Multicollinearity)。 Yi =  0 + 1 X1i +  2 X2i ++  k Xki + i i = 1,2,  , n c1 X1i + c2 X2i ++ ck Xki = 0 0 c1 X1i + c2 X2i ++ ck Xki + vi = R(X)  k +1 perfect multicollinearity approximate multicollinearity