无约束优化问题是: 求n维设计变量x=[x1x2…xn 使目标函数f(x)→min min t(r )x∈R 目前已研究出很多种无约束优化方法,它们的 主要不同点在于构造搜索方向上的差别。 (1)间接法要使用导数,如梯度法、(阻尼) 牛顿法、变尺度法、共轭梯度法等。 (2)直接法不使用导数信息,如坐标轮换法、 鲍威尔法、单纯形法等。目前已研究出很多种无约束优化方法，它们的 主要不同点在于构造搜索方向上的差别。 min ( ) n f R x x （1）间接法——要使用导数，如梯度法、（阻尼） 牛顿法、变尺度法、共轭梯度法等。 （2）直接法——不使用导数信息，如坐标轮换法、 鲍威尔法、单纯形法等。 无约束优化问题是： 1 2 [ ]T n 求n维设计变量 x = x x x 使目标函数 f ( ) min x →