1)总体设计目标 思想:寻求最优矢量量化器(非线性自适应;最小失真输出) ①寻找量化步长和码本结构的优化算法,实现最小失真量化 ②采用可行的搜索算法使搜索时间最短,实现最快搜索量化 具体做法: ①数据分块:把需要量化的样本输入数据合理进行分组, 每一组定义为含有n个相关量化点元素的一个矢量; 整幅图像按行(或列)表示为K维矢量,形成量化输入 ②码本划分:根据量化点的概率密度分布和量化区间划分, 寻求一个与量化步长相匹配的量化器码本及码字表示; 以使整个样本点的量化失真最小 ③量化编码:按一定步长进行多点量化,并用可变长码字表示⑴ 总体设计目标 思想：寻求最优矢量量化器（非线性自适应；最小失真输出） ① 寻找量化步长和码本结构的优化算法，实现最小失真量化 ② 采用可行的搜索算法使搜索时间最短，实现最快搜索量化 具体做法： ① 数据分块：把需要量化的样本输入数据合理进行分组， 每一组定义为含有n个相关量化点元素的一个矢量； 整幅图像按行（或列）表示为K维矢量，形成量化输入 ② 码本划分：根据量化点的概率密度分布和量化区间划分， 寻求一个与量化步长相匹配的量化器码本及码字表示； 以使整个样本点的量化失真最小 ③ 量化编码：按一定步长进行多点量化，并用可变长码字表示