经验误差与过拟合 过拟合模型分类结果: →不是树叶 树叶训练样本 (误以为树叶必须有锯齿) 新样本 欠拟合模型分类结果: →是树叶 (误以为绿色的都是树叶) 过拟合、欠拟合的直观类比 苯都紧自堂习器把训练样本本身特点当做所有潜在样 具有的一般性质 欠拟合:训练样本的一般性质尚未被学习器学好经验误差与过拟合 过拟合：学习器把训练样本本身特点当做所有潜在样 本都会具有的一般性质. 欠拟合：训练样本的一般性质尚未被学习器学好