路由器与安全体系结构 网络隔离的基本概念 网络隔离的基本内容 网络隔离的主要方法

计算机网络的产生与演变 计算机网络的定义与应用 计算机网络的组成与分类 计算机网络的体系结构与协议

1.1 计算机网络的发展过程 1.2 计算机网络的业务 1.3 计算机网络的性能要求 1.4 计算机网络的分类 1.5 局域网的拓扑结构

1几代网络的不同技术 2网络的不同分类

2.1 网络资源 2.1.1 网络基础资源 2.1.2 网络逻辑资源 2.1.3 网络信息资源 2.2 网络业务与应用 2.2.1 业务与应用的定义 2.2.2 业务与应用需求特点及分类 2.2.3 网络业务 2.2.4 网络应用

教学内容 首先介绍人工神经网络的基本概念和 ANN 的特性，以及神经网络的学习方法。然后讲授典型的前向神经网络、反馈神经网络的原理、结构、基本算法，给出了 BP 网络的算法改进。最后介绍了神经网络 PID 控制。 教学重点 1. 神经网络的各种学习算法，神经网络的训练。 2. 感知器网络、BP 网络的结构和算法、BP 网络学习算法的改进，反馈网络的结构、学习算法。 3. 神经网络 PID 控制

第2章计算机网络与因特网体系结构 2.1计算机网络概念 2.2因特网体系结构 2.3si-RM与TCP/IP的关系 2.4TCP/IP协议簇

1、掌握网络方案投标书的整体结构 2、掌握网络需求分析、综合布线设计、网络系统设计 3、掌握网络服务配置

1、掌握网络方案投标书的整体结构 2、掌握网络需求分析、综合布线设计、网络系统设计 3、掌握网络服务配置

3.1 网络体系结构的概念 3.2 OSI参考模型 3.3 TCP/IP参考模型 3.4 OSI参考模型与TCP/IP参考模型的比较