【智能系统】快速双非凸回归算法及其电力数据预测应用

C语言程序设计（下）_第13讲 非线性结构及数据结构应用举例

过本章的学习应掌握分类汇总和透视统计功能的应用快速方便的进行数据统计提高数据分析的用分类汇总质量

5.1 应急响应 5.2 数据容错、数据容灾和数据备份 5.3 数字证据获取

12.1 用户画像和精准营销 12.2 广告推荐 12.3 互联网金融 12.4 实战：个人贷款风险评估

2.1 统计理论概述 2.2 统计数据的采集 2.3 统计数据的整理

5.1 应急响应 5.2 数据容错、数据容灾和数据备份 5.3 数字证据获取

一、概述 二、音频数据的获取 四、图像数据的获取 五、图形与动画制作

一、熟悉公式和函数的基本概念，了解其基本用法 二、掌握数据清单的使用方法 三、初步掌握数据排序、筛选的基本方法

针对部分聚类算法对数据输入顺序敏感的问题,定义了不干涉序列指数,提出了应用不干涉序列指数对分类数据进行加权排序的方法,并基于该方法对受数据输入顺序影响的CABOSFV_C分类数据高效聚类算法进行改进,提出了考虑加权排序的聚类算法(CABOSFV_CSW),消除了算法对数据输入顺序的敏感性.采用UCI基准数据集进行实验,发现应用加权升序排序的CABOSFV_CSW算法在处理分类数据时,聚类质量较原始CABOSFV_C算法和其他受数据输入顺序影响的算法在准确性上有改善,在稳定性上有显著提高