主要内容 11.1概述 11.2定义结构体类型变量的方法 11.3结构体变量的引用 11.4结构体变量的初始化 11.5结构体数组 11.6指向结构体类型数据的指针 11.7用指针处理链表 11.8共用体 11.9枚举类型 11.10用 typedef定义类型

幂法的收敛速度主要取决于比值/,若比值越小 则收敛越快;当接近于1时,则收敛很慢这时采用原点平移 法可加快幂法的收敛速度. 设A的特征值为,2,…n,则A-p的特征值为 -p,2-p,…n-p,且A与A-p1的特征向量相同对矩阵A-p

1.1 概述 11.2 定义结构体类型变量的方法 11.3 结构体变量的引用 11.4 结构体变量的初始化 11.5 结构体数组 11.６指向结构体类型数据的指针 11.7 用指针处理链表 11.8 共用体 11.9 枚举类型 11.10 用typedef定义类型

⚫ 概述 ⚫ 定义结构体类型变量的方法 ⚫ 结构体变量的引用 ⚫ 结构体变量的初始化 ⚫ 结构体数组 ⚫ 指向结构体类型数据的指针 ⚫ 共用体 ⚫ 用typedef定义类型

1. 图像压缩的概念、目的和意义 2. 图像的行程编码、霍夫曼编码方法 3.图像压缩的标准及发展现状

一、逆幂法分析 设n阶实方阵A有n个线性无关的特征向量u12…n 相应的特征值分别为,2…n,并按其绝对值的大小排列 即 则由A1=u,可得Au1=u,即A的逆矩阵A的特征值为

11.1 概述 11.2 定义结构体变量的方法 11.3 结构体变量的引用 11.4 结构体变量的初始化 11.5 结构体数组 11.6 指向结构体数据的指针 11.7 用指针处理链表

5-1幂法 5-2原点平移法 5-3逆幂法 5-4求实对称矩阵特征根的对分法

5.0 概述 5.1 退化模型 5.2 ,常见退化模型及辨识方法 5.3 图像的无约束恢复 5.4 图像的有约束最小二乘恢复 5.5 几何畸变图像的恢复 5.6 超分辨率图像复原

§8.1 Laplace变换的概念 §8.2 Laplace变换的性质与计算 §8. 3 用留数求 Laplace逆变换 §8.4微分积分方程L -变换解法