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《电子商务 E-business》阅读文献:A recommender system using GA K-means clustering in an online shopping market
文档格式:PDF 文档大小:826.99KB 文档页数:10
《电子商务 E-business》阅读文献:A recommender system using GA K-means clustering in an online shopping market
《电子商务 E-business》阅读文献:A Recommender System based on Idiotypic Artificial Immune Networks
文档格式:PDF 文档大小:325.34KB 文档页数:19
《电子商务 E-business》阅读文献:A Recommender System based on Idiotypic Artificial Immune Networks
《电子商务 E-business》阅读文献:A Paper Recommendation System
文档格式:PDF 文档大小:39.69KB 文档页数:2
《电子商务 E-business》阅读文献:A Paper Recommendation System
《电子商务 E-business》阅读文献:A New Ontology-Supported and Hybrid Recommending Information System for Scholars
文档格式:PDF 文档大小:1.48MB 文档页数:6
《电子商务 E-business》阅读文献:A New Ontology-Supported and Hybrid Recommending Information System for Scholars
《电子商务 E-business》阅读文献:A new collaborative filtering metric that improves the behavior of recommender systems
文档格式:PDF 文档大小:1.37MB 文档页数:9
《电子商务 E-business》阅读文献:A new collaborative filtering metric that improves the behavior of recommender systems
《电子商务 E-business》阅读文献:A Hybrid Recommender System Guided by. Semantic User Profiles for Search in the E-learning Domain
文档格式:PDF 文档大小:710.6KB 文档页数:10
《电子商务 E-business》阅读文献:A Hybrid Recommender System Guided by. Semantic User Profiles for Search in the E-learning Domain
《电子商务 E-business》阅读文献:A framework of online shopping support for information recommendations
文档格式:PDF 文档大小:427KB 文档页数:11
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《电子商务 E-business》阅读文献:a demo search engine for products
文档格式:PDF 文档大小:570.63KB 文档页数:4
《电子商务 E-business》阅读文献:a demo search engine for products
《电子商务 E-business》阅读文献:10——Development of a recommender system based on navigational and behavioral patterns of customers in e-commerce sites
文档格式:PDF 文档大小:361.78KB 文档页数:13
《电子商务 E-business》阅读文献:10——Development of a recommender system based on navigational and behavioral patterns of customers in e-commerce sites
《电子商务 E-business》阅读文献:interactive assessment of user preference models the automated travel assistant
文档格式:PDF 文档大小:196.62KB 文档页数:12
《电子商务 E-business》阅读文献:interactive assessment of user preference models the automated travel assistant
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