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多特征点铁水成分的热分析
文档格式:PDF 文档大小:573.08KB 文档页数:6
加入白口化元素迫使铁水凝固成白口,使铁水的冷却曲线被扭曲,并失去了热分析冷却曲线一些重要的特征点。用铁水凝固成灰口的冷却曲线上的5个特征点作为预报铁水化学成分的判据,可以提高预报成分的精度。化学成分C、Si和5个特征点的线性相关程度是不同的。其它化学成分和铁水重熔次数也影响预报成分C、Si的精度。还提出铁水白口化倾向的补偿当量的定量表示法
复旦大学:《动物学》课程教学课件(讲稿)05 原腔动物(原腔动物门的特征,代表性动物,分类,与人类的关系(重要病原体及其生活史),自由生活线虫的生物学及生态学特征)
文档格式:PDF 文档大小:4.14MB 文档页数:80
原腔动物门的特征,代表性动物,分类,与人类的关系(重要病原体及其生活史),自由生活线虫的生物学及生态学特征
金属材料触变充填及其压力变化特征的模拟
文档格式:PDF 文档大小:1.85MB 文档页数:6
分析了触交合金充填过程的压力变化特征,建立了耦合表观粘度的计算数学模型.对触变铝合金和钢件充型过程及压力变化进行模拟.结果表明,触变合金充型过程具有持续增加的压力变化特征,增加压力主要克服浆料流动阻力与重力,增加幅度约为0.12MPa.在成形充填速度范围内,触变合金呈现稳定的层流充填特征.相比触变铝合金,钢温度高容易引起触变成形过程的降温,表观粘度增大而导致铸件缺陷.半固态刹车泵体两种入流形式的充填压力模拟分析与实际成形结果表明,径向入流方式具有较高的成形质量
基于统计空间映射的模式识别及在线质量推断
文档格式:PDF 文档大小:366.93KB 文档页数:3
采用回归分析的方法,建立特征变量与产品质量之间的统计对应关系,把产品质量表达成特征变量的回归函数,进而得到特征空间与产品质量空间在统计意义上的映射关系.在产品质量空间进行聚类,在特征空间进行分类,而后提出了一种基于统计空间映射的在线模式识别方法.利用唐钢烧结厂的实测数据进行了仿真,验证了本方法的正确性.从算法分析和仿真结果看,这一算法可以有效地克服模式交叉现象的影响,并可对复杂生产过程进行在线质量推断
基于小波不变矩和保局投影的表面缺陷识别方法
文档格式:PDF 文档大小:582.42KB 文档页数:5
提出了一种基于小波矩不变量和保局投影(LPP)的特征提取方法,并应用于中厚板表面缺陷自动识别.首先对图像做三级小波变分解,将中厚板表面图像的细节分解到各个尺度的各个分量中并利用小波阈值收缩法降噪;然后对各分量的傅里叶幅值谱提取Hu不变矩作为原始特征向量,并利用LPP将该特征向量的维数从77维降到8维;最后利用AdaBoost分类器对样本进行分类识别.实验结果表明,本文提出的特征提取方法适用于中厚板表面缺陷分类,识别率达到91.60%
铝用石墨质阴极不同焙烧温度下孔隙结构演化
文档格式:PDF 文档大小:2.12MB 文档页数:8
采用图像分析方法研究铝用石墨质阴极在不同焙烧温度下孔隙结构特征及其演变,考察孔隙率、孔径分布、形状因子、视孔隙比表面积、连通性等参数的变化规律和孔隙复杂度的分形特征.结果表明:随着焙烧温度增加,孔隙率逐渐增大,而视孔隙比表面积、形状因子和连通性呈先减小后增大趋势;石墨质阴极试样不同温度下焙烧生成孔隙均符合分形规律,借助图像分析孔隙结构参数和分形维数可界定不同典型焙烧温度下阴极孔隙结构的演变特征,并据此提出相应的孔隙特征演化模式
武汉大学信息与计算科学系:《数值分析》第九章 矩阵特征值问题的数值方法
文档格式:PPT 文档大小:363KB 文档页数:51
9.1 特征值与特征向量 9.2 Hermite矩阵特征值问题 9.3 Jacobi方法 9.4 对分法 9.5 乘幂法 9.6 反幂法 9.7 QR方法
武汉大学数学与统计学院:《数值分析》第9章 矩阵特征值问题的数值方法(9.1-9.4)特征值和Jacobi方法
文档格式:PPT 文档大小:486KB 文档页数:49
工程实践中有多种振动问题,如桥梁或建 筑物的振动,机械机件、飞机机翼的振 动,工程实践中有多种振动问题,如桥 梁或建筑物的振动,机械机件、飞机机 翼的振动,及一些稳定性分析和相关分 析可转化为求矩阵特征值与特征向量的 问题
复旦大学:《动物学》课程教学课件(讲稿)14 哺乳纲(哺乳纲的主要特征,哺乳纲的进步性特征,哺乳纲的分类,受胁动物及其保护)
文档格式:PDF 文档大小:11.94MB 文档页数:115
哺乳纲的主要特征,哺乳纲的进步性特征,哺乳纲的分类,受胁动物及其保护
基于小波包的开关电流电路故障诊断
文档格式:PDF 文档大小:399.96KB 文档页数:6
为提高开关电流电路故障诊断的精度,提出了一种基于小波包优选和优化BP神经网路的开关电流电路特征抽取与识别方法.首先对开关电流电路原始响应信号进行多层次的小波包分解,接着计算N层分解后的归一化能量值,以特征偏离度作为评价选择最优小波包基,构建最优故障特征向量,最后将提取的最优故障特征通过遗传算法优化的BP神经网络进行分类.该方法以实例电路进行验证,结果表明所有的软故障均得到了有效的分类,说明了该方法在开关电流电路故障诊断中的优越性
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