第一节 肿瘤的概念 第二节 肿瘤的形态 第三节 肿瘤的分化与异型性（atypia） 第四节 肿瘤的命名与分类 第五节 肿瘤的生长与扩散 第六节 肿瘤的分级与分期 第七节 肿瘤对机体的影响 第八节 良性肿瘤与恶性肿瘤的区别 第九节 癌前期病变、非典型增生、原位癌 第十四节 常见肿瘤举例 第十节 肿瘤的发病学 第十一节 环境致瘤因素 第十二节 遗传与肿瘤 第十三节 肿瘤免疫

本章对目前常用的几种智能优化计算算法作简单介绍,以使读者对它们有个基本认识。内容包括神经网络、遗传算法、模拟退火算法和神经网络混合优化学习策略

概况 一、苯丙酮尿症(phenylketonuria,PKU) 为笨丙氨酸代谢途径中酶缺陷所致,因尿中大量苯丙酮酸代谢产物而得名。 二、常染色体隐性遗传 三、发病率1/16500

细胞质中能自我复制的遗传物质称胞质基 二胞质杂种的制备方法 因。现已证明,植物细胞质中的叶绿体和线粒体 为了使得胞质基因组能够重组以产生新类 都含有自己的DNA及整套的转录和翻译系型,首先要获得胞质杂种。已有研究指出,普通 统,能够合成蛋白质

燕麦( Avena sativa L.)具有许多农业上重要的性状。但小麦和燕麦分类上属不同族,亲缘 关系较远,有性杂交十分困难。近年来,在双子叶模式植物上建立的只转移供体亲本部分遗传 物质的原生质体不对称融合技术为将燕麦有益性状导入小麦提供了可能。实现体细胞杂种定 向不对称的途径有两种:

对原生质体的分离、培养、融合及植株再生方面进行了简要的论述. 并根据对有关 文献的分析 ,讨论了原生质体研究中存在的问题及今后的发展趋势 ,指出植物原生质体的游 离、培养和融合技术在近 20 多年来得到了迅速的发展 ,今后在进一步加强原生质体培养基础 理论研究的同时 ,重点放在利用原生质体融合技术进行遗传性状的改良 ,以获得优良性状的个 体并通过无性途径固定下来

10.1 非线性规划的挑战 10.2 边际收益递减的非线性规划 10.3 可分离规划 10.4 复杂非线性规划问题 10.5 Evolutionary Solver 软件和遗传算法（了解即可） 10.6 小结

一、基因表达的概念 基因组(genome)一个细胞或病毒所携带的全部遗传信息或整套基因。 基因经过转录、翻译，产生具有特异生物学功能的蛋白质分子的过程

基因组(genome)泛指一个有生命体、病毒或细胞器的全部遗传物质；在真核生物，基因组是指一套染色体（单倍体）DNA

个体心理发展：指个体心理持续的系列变化，它是生理的自然成熟与通过环境和教育获得知识 经验这二者相互作用的结果。 遗传：指经过受孕时到个体生命开始之初，父母的身心特征传递给子女的一种生理变化历程。 亲子沟通：父母管教子女时，如何说明行为规范之意义，如何纠正孩子的过失，如何解释是非 善恶的道理，如何让孩子表达自己的意见，必须经由教与导的沟通方式