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3.3随机变量的独立性 将事件独立性推广到r.v. 两个rv的相互独立性 定义设(X,Y)为二维r.v.若对任何实数x,y都有则称r.v.X和Y相互独立
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32二维rv的条件分布 二维离散rv.的条件分布律 设二维离散型rv.(X,y)的分布
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2.4r.v.函数的分布 问题已知r.v.X的d.f.或分布律
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第三章随机变量及其分布 3-5多维随机变量函数的分布 一和的分布 例1 设二维离散型随机变量(X,Y)的联合分布律为
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为更好地揭示随机现象的规律性并利用数学工具描述其规律,有必要引入随机变量来描述随机试验的不同结果. 例检测一件产品可能出现的两个结果,也可以用一个离散变量来描述 例电脑寿命可用一个连续变量来描述
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《概率论》课程教学资源(教案讲义)第四章 随机变量的数字特征 4.5 熵 第五章 母函数与特征函数及极限定理 5.1 母函数
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《概率论》课程教学资源(教案讲义)课程说明
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正确推导 1-12解一计算有利场合数
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《概率论》课程教学资源(教案讲义)第四章 随机变量的数字特征 4.3 方差 4.4 协方差与相关系数
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2-5随机变量的函数的分布 1、离散型 2、连续型 3、定理及其应用
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