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《高分子物理》课程教学资源(实验讲义)实验十四 动态力学分析法研究两相聚合物的相容性
文档格式:DOC 文档大小:145KB 文档页数:5
当样品受到变化着的外力作用时,产生相应的应变。在这种外力作用下,对样 品的应力-应变关系随温度等条件的变化进行分析,即为动态力学分析。动态力学分 析是研究聚合物结构和性能的重要手段
河南大学:《电路原理》课程教学资源(课件讲稿)第14章 线性动态电路的复频域分析
文档格式:PDF 文档大小:1.31MB 文档页数:93
重点: (1) 拉普拉斯变换的基本原理和性质 (2) 掌握用拉普拉斯变换分析线性电路的方法和步骤 (3) 电路的时域分析变换到频域分析的原理 14.1 拉普拉斯变换的定义 14.2 拉普拉斯变换的基本性质 14.3 拉普拉斯反变换的部分分式展开 14.4 运算电路 14.5 应用拉普拉斯变换法分析线性电路 14.6 网络函数的定义 14.7 网络函数的极点和零点 14.8 极点、零点与冲激响应 14.9 极点、零点与频率响应
河南大学:《电路原理》课程教学资源(课件讲稿)第9章 正弦稳态电路的分析
文档格式:PDF 文档大小:1.53MB 文档页数:110
重点: 1. 阻抗和导纳; 2. 正弦稳态电路的分析; 3. 正弦稳态电路的功率分析; 4. 串、并联谐振的概念; 9.1 阻抗和导纳 9.2 阻抗(导纳)的串联和并联 9.3 正弦稳态电路的分析 9.5 正弦稳态电路的功率 9.6 复功率 9.7 最大功率传输 9.8 串联电路的谐振 9.9 并联电路的谐振
《高分子物理》课程教学资源(实验讲义)实验十 反相气相色谱法测高聚物的玻璃化转变温度和结晶度
文档格式:DOC 文档大小:191KB 文档页数:4
反相气相色谱(Inverse Gas Chromatography)是利用气相色谱技术,研究聚合 物聚集状态性质的一种方法。它是将聚合物样品涂布在色谱载体表面(或将聚合物 粉末与载体混合),装入色谱柱,选择一个与聚合物有适当作用的低分子物质(称 为“分子探针”)注入色谱柱中,测定其保留体积。聚合物的分子运动形式、分子 聚集状态不同,它和探针分子之间就具有不同的相互作用。相互作用不同,相应的 保留体积也不一样
电子科技大学:《泛函分析 Functional Analysis》课程教学资源(课件讲稿)CH04 对偶空间理论 Theory of Dual Space
文档格式:PDF 文档大小:216.96KB 文档页数:32
几类重要 Banach 空间的对偶空间 1.1 l p 的对偶空间 1.2 L p (a, b) 的对偶空间 1.3 连续函数空间的对偶空间 1.4 可分 Banach 空间的对偶空间的可分性 自反的 Banach 空间 零化子空间与直和分解 弱收敛与弱 ∗ 收敛 算子序列的收敛性
电子科技大学:《图论及其应用 Graph Theory and its Applications》研究生课程教学资源(课件讲稿)17 托特定理与图的因子分解
文档格式:PDF 文档大小:311.56KB 文档页数:25
(一)、托特定理 (二)、图的一因子分解 (三)、图的二因子分解 (四)、图的森林因子分解
天津农学院:《兽医微生物学》课程电子教案(PPT课件)第七章 细菌的分类与命名
文档格式:PPT 文档大小:317.5KB 文档页数:8
一、细菌的分类地位 二、细菌的命名 三、细菌分类鉴定的标准 四、细菌的分类体系 五、细菌的鉴定
《编译原理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 语法分析
文档格式:PPT 文档大小:5.43MB 文档页数:293
– 上下文无关文法 – 自上而下分析和自下而上分析 – 围绕分析器的自动生成展开 3.1 上下文无关文法 3.2 语言和文法 3.3 自上而下分析 3.4 自下而上分析 3.5 LR分析器 3.6 二义文法的应用 3.7 分析器的生成器
《证券市场》第九章(9-6) K线组合
文档格式:PPT 文档大小:918.5KB 文档页数:150
对单个K线的分析只能理解其含义, 对于中长期投资实践并无太大指导意义 ,所以在实践中还需要分析不同K线组合 的含义,一般K线组合都是由若干条单个 K线组成,至于多少条K线才能有代表性 ,学术界并无定论。下面我们分析常见 的K线组合的代表意义。常见的K线组合 的指导意义分为两种,即买进信号和卖 出信号
《证券市场》第九章(9-1) 技术分析概述
文档格式:PPT 文档大小:1.08MB 文档页数:66
所谓技术分析,是指利用某些历史资料 ,对整个证券市场或者某一证券价格未 来的变动方向和变动程度,进行分析和 研判的各种方法的统称。也就是说,它 是直接对证券市场的市场行为所作的分 析,其特点在于应用数学和逻辑的方法 对市场过去和现在的行为进行研究, 从而探索得出一些规律性的原理和法贝 ,并据此预测证券市场未来的演化趋势
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