第一节 一元线性回归模型的概念 第二节 模型参数的最小二乘估计 第三节 最小二乘估计量的统计性质及分布 第四节 一元线性回归模型的统计检验 第五节 一元线性回归模型的预测 第六节 案例分析

第一节 一元线性回归模型的概念 第二节 模型参数的最小二乘估计 第三节 最小二乘估计量的统计性质及分布 第四节 一元线性回归模型的统计检验 第五节 一元线性回归模型的预测 第六节 案例分析

第三节 线性阶段理论 第四节 新增长理论 第五节 历史统计分析

一、名词解释(每5分,共20分 机器字长中文平台多媒体技术面向对象技术 二、答题(每题8分,共24分) 1计算机软件及其分类 2信息系统的一般开发过程 3 TERNET国际互联网的主要功能 三、程序设计(16分) 在一个进行成绩统计的程序中,要用到三个数据库,分别为 STUD DBF(学生库)CASS.DB(班级库)和STATDBF(统计分类库)这三个数据库的结构如下

相关和回归分析 是研究事物的相互关系,测定它们联系的紧密程度,揭示其变化的具体形式和规律性的统计方法, 是构造各种经济模型、进行结构分析、政策评价、 预测和控制的重要工具

结构方程模型( Structural Equation Modeling,简略标志为SEM)是一种非 常通用的、主要的线性统计建模技术,广泛应用于心理学、经济学、社会学、行 为科学等领域的研究。实际上,它是计量经济学、计量社会学与计量心理学等领 域的统计分析方法的综合。多元回归( multiple regression)、因子分析( factor analysis)和通径分析( path analysis)等方法都只是结构方程模型中的一种特例。 结构方程模型是统计分析方法中一个新发展的领域,它的应用始见于60年代发 表的硏究论文中,到∫90年代初期开始得到广泛的应用

在经济学、金融学、管理学、营销学以及一些相关学科的研究中，定量分析用得越来越多， 对于这些领域的初学者来说，掌握一至两门经济计量方面的课程是必要的—这个领域的研究 变得十分流行。本章的目的旨在给初学者一个经济计量学的概貌

第一章 物流经济学概论 第二章 物流经济分析的基本原理及方法 第三章 物流市场的供给与需求 第四章 物流生产理论与决策 第五章 物流成本分析与控制 第六章 物流的时间效益分析 第七章 物流的空间效益分析 第八章 物流创新效益分析 第九章 物流市场组织 第十章 物流与国民经济发展 第十一章 循环经济与物流 第十二章 全球物流经济

本课程从定性与定量结合的角度,系统地论述了对社会经济现象数字资料搜集、整理、分析的一般方法,其中的原理与方法不但可以描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律,同时又是进一步学习计量经济学等其它相关学科的基础

国民经济有两种涵义: 一.是指物质生产部门和非物质生产部门的总和(静态) 二.是指社会产品再生产生产、分配、流通 和使用的总过程(动态). 国民经济核算是以国民经济为整体的核算,又 称国民核算